นักวิจัยกล่าวว่าลักษณะการเต้นของหัวใจของมนุษย์สามารถใช้เป็นคุณสมบัติทางชีวภาพเพื่อระบุบุคคลที่มีความแม่นยำสูง
การศึกษากำลังดำเนินการโดยทีมวิจัยของ Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ในสเปนโดยร่วมมือกับการฝึกอบรมครู Shahid Rajaee University of Iran
จากการประกาศบนเว็บไซต์ UC3M สามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ Electrocardiograms (ECG) และห้าลักษณะที่เกี่ยวข้องกับดนตรี คุณสมบัติเหล่านี้ซึ่งรวมถึงพลวัตจังหวะเสียงต่ำพิทช์และโทนเสียงจะถูกนำไปใช้กับเสียงของการเต้นของหัวใจที่ได้รับการวัด การรวมกันของพารามิเตอร์เหล่านี้ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละคนและสามารถใช้สำหรับการระบุตัวตนด้วยอัตราความแม่นยำ 96.6 เปอร์เซ็นต์ในการทดลองเบื้องต้น-
สมาชิกในทีมวิจัยกล่าวว่าระบบการระบุตัวตนของ 'Heartbeat Biometrics' นี้มีข้อได้เปรียบเหนือชีวภาพในรูปแบบอื่น ๆ เนื่องจากบางคนไม่สามารถระบุได้โดยใช้คุณสมบัติทางชีวภาพบางอย่างเนื่องจากการบาดเจ็บหรือปัจจัยมนุษย์และธรรมชาติอื่น ๆ ในทางกลับกันการเต้นของหัวใจเป็นสัญญาณชีวภาพที่มนุษย์ทุกคนโดยไม่มีข้อยกเว้น
Carmen Cámaraนักวิจัยจากแผนกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ UC3M ซึ่งเป็นหนึ่งในทีมวิจัยกล่าวว่า:“ การระบุไบโอเมตริกซ์บนพื้นฐานของการบันทึกการเต้นของหัวใจได้รับการศึกษามาหลายปีแล้วพิสูจน์ให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพความแปลกใหม่หลักของงานของเรา
Biometrics Heartbeat สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์หรือการจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งนั้นมีการจัดตั้งขึ้นดีกว่ารูปแบบเดียวกันสำหรับการจับคู่แบบหนึ่งต่อหลายครั้งโดยได้รับ B-Securการอนุมัติจาก FDAสำหรับโซลูชัน ECG เมื่อปีที่แล้ว
เทคนิคการระบุตัวตนนักวิจัยกล่าวว่ายังอยู่ภายใต้การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและได้สาบานว่าจะดำเนินการวิจัยต่อไปเพื่อความสำเร็จก่อนที่ความคิดใด ๆ เกี่ยวกับการค้า
การวิเคราะห์ระบบตามกิจกรรมของบุคคล (เช่นการเดินวิ่งวิ่งพักผ่อนออกกำลังกายหรืออยู่ในสถานการณ์ที่เครียด) เป็นพื้นที่สำคัญในการศึกษาตามที่นักวิจัยกล่าว
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-คลื่นไฟฟ้าหัวใจ-biometrics heartbeat-การวิจัยและพัฒนา