ตามข่าวจากภายในชุมชน AI (หรือฟองถ้าคุณต้องการ) โค้ดกำลังคาดหวังว่าวิดีโอ Deepfake จะเป็นภัยคุกคามที่ใกล้เข้ามาอย่างจริงจัง
ในขณะที่บางคนในวงการไบโอเมตริกซ์และแวดวงที่เกี่ยวข้องถอนหายใจด้วยความโล่งใจบางคนอยู่ด้านนอกไม่เห็นอันตรายเช่นเดียวกับที่รบกวนนักเขียนอัลกอริทึม ในความเป็นจริงบางคนสงสัยว่าเรื่องใหญ่คืออะไร
หนึ่งบทความความคิดเห็นบนUnite.aiไซต์ระบุว่าการสังเคราะห์วิดีโอเป็น“ ปัจจัยชุบสังกะสี” ที่อยู่เบื้องหลัง“ การพัฒนาพัฒนาการ” ในปีนี้ Unite.ai เป็นสำนักพิมพ์วารสารศาสตร์ผู้สนับสนุนการส่งเสริมจริยธรรม AI และการรายงานเกี่ยวกับการละเมิด AI โดยรัฐบาล
บทความที่มีความยาวนั้นคุ้มค่ากับเวลาการจับผู้อ่านเกี่ยวกับการพัฒนาที่สำคัญในการจำและต่อสู้กับ deepfakes ซึ่งขึ้นอยู่กับชีวภาพที่ปลอมแปลงของมนุษย์เฉลี่ยหรือ biometrics ปลอมแปลงของจริง
เมตาได้เปิดเผยต่อสาธารณะด้วยซอฟต์แวร์ข้อความถึงวิดีโอMake-a-videoตัวอย่างเช่น Google Research คือการผลักของมันภาพวิดีโอสถาปัตยกรรม T2V และตามบทความความมั่นคง AIได้สัญญาวิดีโอไว้สำหรับมันการแพร่กระจายที่มั่นคงอัลกอริทึมก่อนปี 2023
อย่างไรก็ตามเนื้อของบทความเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อป้องกันอินเทอร์เน็ตปลอม ในหมู่พวกเขาคือเครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์และแบบจำลองการแพร่กระจายแฝง บทความระบุว่าตำแหน่งเป็น“ ส่วนเสริมของงานอนิเมชั่นภายนอก” Gans และ Diffusers นั้น“ เริ่มได้รับแรงฉุดจริง”
ผู้สนับสนุนของสถาปัตยกรรม de-fake ซึ่งเป็นบทความเกี่ยวกับที่เชื่อมโยงกับผ่านบทความเสนอไม่น้อยไปกว่าการ“ บรรลุ 'การตรวจจับสากล' สำหรับภาพที่ผลิตโดยโมเดลการแพร่กระจายแบบข้อความกับภาพ”-และเพื่อระบุว่า diffuser ใดที่ใช้ในการสร้างภาพ
Salesforce ร่วมมือกับงานนี้
กระดาษอีกฉบับหนึ่งอ้างถึง Blade Runner, ซอฟต์แวร์“ Plug and Play” สำหรับทุกคนที่ไม่สามารถสร้างเครื่องตรวจจับ Deepfake ของตัวเองได้
บทความที่สองออกในสัปดาห์นี้เผยแพร่โดยสำนักพิมพ์ข่าว Business Insider มันอยู่ในหมวดหมู่“ ว้าว” มากขึ้น ผู้เขียนนักเขียนนวนิยายและ Podcaster Evan Ratliff นำเสนอเรื่องราวที่ยาวนานของเขาเกี่ยวกับความแพร่หลายของ headshots deepfake
Ratliff เห็นรูปถ่ายของผมบลอนด์ 20 อย่างกับ Chicklet-White และตรงฟันบน (ฟันล่างหายไปจากรอยยิ้ม) สิ่งต่อไปนี้คือการเล่าว่าเขาหมกมุ่นอยู่กับภาพถ่ายและ chatbot และในที่สุดก็ตระหนักว่าเขาสามารถใช้คณะการรับรู้ใบหน้าของมนุษย์ของเขาเองเพื่อดูการปลอมบางอย่าง
แต่มุมมองที่สนุกที่สุดมาจากไฟล์บทความข่าวในการลงทะเบียน ในชิ้นส่วนที่จะดูเป็นคนหรือไร้เดียงสาในห้าปีที่ผ่านมาการลงทะเบียนพยายามที่จะนำอากาศออกจากบอลลูนลึก
Relax เป็นข้อความจาก John Shier นักวิจัย Sophos ที่อ้างถึงโดยสิ่งพิมพ์ผู้ให้กำเนิดเป็น บริษัท รักษาความปลอดภัยออนไลน์
มันง่ายกว่ามากที่จะประสบความสำเร็จกับ PHISH สำหรับรหัสผ่านมากกว่าการสร้างอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์ม นั่นคือเมื่อพยายามฉ้อโกงธุรกิจตามอัตภาพ อย่างไรก็ตามการหลอกลวงโรแมนติกของ Deepfake นั้นเป็นเครื่องตัดหญ้าในช่วงกลางฤดูร้อน
“ Industrialized Deepfake Lovebots” กำลังเดินทางไปทันทีที่พวกเขาสามารถหลอกได้ในระดับ
มีนักเขียนนวนิยายที่อาจต้องอ่านทันที
