เวอร์ชันใหม่ของระบบประสาท'sเมกะแคตเชอร์สายผลิตภัณฑ์ได้รับการปล่อยตัวด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับลายนิ้วมือใบหน้าม่านตาและเสียงชีวภาพและการเพิ่มอัลกอริทึมการรับรู้รอยสัก บริษัท กล่าว
Megamatcher 13.0 คุณสมบัติการอัปเดตและการปรับปรุง MeGaMatcherSDK, Accelerator และ ABIs พร้อมความแม่นยำที่ดีขึ้นและความเร็วในการระบุรวมถึงการปรับปรุงอื่น ๆ และคุณสมบัติเพิ่มเติม
อัลกอริทึมการรับรู้รอยสักสามารถตรวจจับตรวจสอบและระบุรอยสัก
อัลกอริทึมลายนิ้วมือนั้นมีความแม่นยำมากขึ้นในการจับคู่ลายนิ้วมือเด็กกับภาพสอบสวนของผู้ใหญ่ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำหรับการตรวจสอบทางอาญาเพื่อประเมินว่าลายนิ้วมือถูกมิเรอร์หรือไม่
การจดจำใบหน้าของ Megamatcher ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันIbeta ยืนยันISO/IEC 30107-3 การปฏิบัติตามการตรวจจับการโจมตีการโจมตีการจับใบหน้าที่ออกแบบใหม่ตามแนวทางของ ICAO การแปลงใบหน้าที่วาดด้วยมือเป็นภาพโพรบ "สมจริง" และคุณลักษณะทางกายวิภาคใบหน้าใหม่
การประมาณคุณภาพสำหรับไบโอเมตริกไอริสของแพลตฟอร์มได้รับการปรับปรุงและความอดทนต่อการสแกนคุณภาพต่ำรวมถึงการประเมินการวางแนวไอริสที่ดีขึ้น บริษัท กล่าว
การจดจำเสียงได้รับการปรับปรุงด้วยรุ่นเดียวสำหรับการบันทึกที่ 8KHz และ 16 kHz, ปรับปรุงความเร็วในการจับคู่และตัวเลือกที่ขึ้นกับข้อความหรือข้อความอิสระ
ผู้อำนวยการด้าน Neurotechnology Irmantas Naujikas กล่าวว่า Megamatcher ที่ได้รับการปรับปรุงให้ฟังก์ชั่นใหม่สำหรับ“ แอพพลิเคชั่นหลายไบโอเมตริกที่ท้าทายที่สุด”
บริษัท ตั้งข้อสังเกตว่าสายผลิตภัณฑ์ Megamatcher ใช้ในการบังคับใช้กฎหมายการควบคุมชายแดนการระบุตัวตนของพลเรือนและแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์
หัวข้อบทความ
การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ISO/IEC 30107-3-เมกะแคตเชอร์-ชีวภาพหลายรูปแบบ-ระบบประสาท-การนำเสนอการตรวจจับการโจมตี-การรับรู้รอยสัก
