การจดจำใบหน้าที่ใช้ในการระบุผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของอุบัติเหตุรถไฟร้ายแรงในอินเดีย

เจ้าหน้าที่รถไฟได้ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อกำหนดตัวตนของผู้ตายอย่างน้อย 50 ศพจากการตกรางรถไฟล่าสุดในรัฐโอดิส่าของอินเดียซึ่งสังหารเกือบ 300 คน

ตามรายงานข่าวโดย Deccan Herald ระบบถูกใช้เพื่อระบุใบหน้าของผู้คนที่ร่างกายถูกทำลายอย่างรุนแรงอันเป็นผลมาจากอุบัติเหตุซึ่งทำให้สมาชิกในครอบครัวของเหยื่อผู้เสียชีวิตได้รับแจ้งถึงอุบัติเหตุ

ทางรถไฟก็ถูกกล่าวว่าใช้เครือข่ายที่กว้างขวางเพื่อติดต่อสมาชิกในครอบครัวมากขึ้นโดยเฉพาะผู้ที่ตกเป็นเหยื่อที่เดินทางด้วยตั๋วชั้นเรียนทั่วไป

ใบหน้าของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อนั้นถูกจับคู่กับข้อมูลที่เชื่อมโยงกับหมายเลขโทรศัพท์มือถือและหมายเลข Aadhaar ของพวกเขาก็พบได้จาก KYC Data, Outlet Notes

PK Jena หัวหน้าเลขาธิการ Odisha อ้างว่ากล่าวว่ามีการระบุศพ 205 ศพในขณะที่อีก 83 คนยังไม่ได้ระบุ

โปรแกรมไปยังรหัสที่ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในปากีสถานเก็บเกี่ยวผลไม้

ในขณะเดียวกันในปากีสถานที่อยู่ใกล้เคียงโปรแกรมการระบุไบโอเมตริกซ์ขนานนาม Shanakht ซึ่งวางไว้เพื่อช่วยระบุศพและผู้คนในสถานการณ์ฉุกเฉินในโรงพยาบาลในเมืองการาจีกล่าวกันว่าให้ผลลัพธ์ที่ดี

เนื่องจากเปิดตัวในปี 2558 ด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างคณะกรรมการประสานงานพลเมือง-ตำรวจ (CPLC) และหน่วยงานลงทะเบียนฐานข้อมูลแห่งชาติ (NADRA) จึงสามารถระบุร่างกายได้มากกว่า 4,500 แห่งและผู้ป่วยที่ไม่มีชีวิตประมาณ 500 รายในโรงพยาบาลรายงานรุ่งอรุณ

เจ้าหน้าที่บอกว่าก่อนที่โปรแกรมจะถูกนำมาใช้งานกว่า 200,000 ศพถูกฝังอยู่ในสุสานที่ดำเนินการโดยองค์กรสวัสดิการสังคมมูลนิธิ Edhi เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุเหยื่อหรือติดต่อญาติของพวกเขา

ตอนนี้ CPLC กล่าวว่าจำนวนศพที่ไม่มีการอ้างสิทธิ์ลดลงอย่างมากเนื่องจากความคิดริเริ่ม อาเมียร์ฮัสซันซึ่งเป็นหนึ่งในสมองที่อยู่เบื้องหลังโครงการได้รับการยกมาว่าผลลัพธ์นั้น“ ให้กำลังใจจริงๆ”

ระบบกำลังได้รับการยกย่องจากผู้ที่เคยมีมาก่อนเพื่อค้นหาสมาชิกในครอบครัวที่หายไปหรือความรักอื่น ๆ

โปรแกรมที่คล้ายกันได้รับการพิจารณาในประเทศอื่น ๆ สำหรับการตอบสนองต่อภัยพิบัติ-

หัวข้อบทความ

Aadhaar-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-นิติวิทยาศาสตร์-อินเดีย-หายาก-ปากีสถาน