ทีมนักวิจัยที่ BYU ได้พัฒนาระบบติดตามการตรวจจับการฉ้อโกงที่ระบุได้อย่างถูกต้องเมื่อผู้ใช้ประเภทในข้อมูลของคนอื่นมีความแม่นยำ 95.5 เปอร์เซ็นต์ตามการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ระบบดังกล่าวจะสามารถตรวจจับอินสแตนซ์ของการฉ้อโกงที่นักแสดงที่ไม่ดีกำลังป้อน PII ที่ถูกขโมย
การศึกษาทดสอบสมมติฐานที่ว่าผู้คนพัฒนาความทรงจำของกล้ามเนื้อเมื่อพิมพ์ข้อมูลที่คุ้นเคยกับพวกเขา - เช่นชื่อและรหัสผ่านของพวกเขาเอง บุคคลจะใช้การเคลื่อนไหวที่รวดเร็วและคล่องแคล่วมากขึ้นเมื่อเขียนข้อมูลของตัวเองมากกว่าที่ใครบางคนจะพิมพ์ข้อมูลที่ถูกขโมย
อาจารย์ BYU David Wilson และ Jeffrey Jenkins รวมถึง Joseph Valacich จาก University of Arizona และ David Kim จาก Texas Christian University ได้พัฒนาระบบการติดตามที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการกดแป้นเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้กำลังป้อนข้อมูลของตนเองหรือไม่
นักวิจัยทำการศึกษาเชิงสังเกตสี่ครั้งซึ่งรวมถึงผู้เข้าร่วมกว่า 1,000 คน ตัวติดตามพิจารณาเมื่อผู้เข้าร่วมป้อนข้อมูลที่เป็นของผู้อื่นในรูปแบบออนไลน์ที่มีความแม่นยำ 95.5 เปอร์เซ็นต์
“ เมื่อคุณดูว่ามีคนโต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างไรคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการทางจิต” วิลสันกล่าวในความคิดเห็นKSL- “ การเคลื่อนไหวของมอเตอร์และกิจกรรมทางปัญญาของเราเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด - โดยไม่รู้ตัวในหลาย ๆ กรณี”
วิลสันกล่าวว่าการทดลองพบว่าผู้คนแสดง“ พฤติกรรมที่แตกต่างกันมาก” และ“ รูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์ที่แตกต่างกันมาก” เมื่อป้อนข้อมูลของตัวเองกับคนอื่น
ระบบตรวจจับการฉ้อโกงตัวตนทำงานบน JavaScript ทำให้สามารถเข้าถึงอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เกือบทุกเครื่องที่เราใช้ในวันนี้
“ เทคโนโลยีการจับภาพทั้งหมดของเราขึ้นอยู่กับสคริปต์ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังในเบราว์เซอร์” วิลสันอธิบาย “ JavaScript จะติดตามการกำหนดเวลาและวิธีการพิมพ์สิ่งต่าง ๆ จากนั้น JavaScript รายงานว่ากลับไปที่เซิร์ฟเวอร์ของเรา”
การใช้ระบบผ่าน JavaScript ในพื้นหลังยังช่วยลดแรงเสียดทานโดยไม่เพิ่มขั้นตอนการตรวจสอบเพิ่มเติมซึ่งเป็นเรื่องปกติในวิธีการตรวจจับการฉ้อโกงหลายวิธี สิ่งนี้จะทำให้สถาบันการเงินมีวิธีใหม่ในการต่อสู้กับการฉ้อโกงโดยไม่ส่งผลกระทบต่ออัตราการแปลง
“ มันเป็นวิธีที่มีแรงเสียดทานต่ำในการตั้งค่าสถานะแอพพลิเคชั่นที่ดูน่าสงสัยมากที่สุด 10 เปอร์เซ็นต์และจากนั้นมีประชากรขนาดเล็กทำสิ่งที่มีแรงเสียดทานสูงสองสามอย่างเพื่อตรวจสอบตัวตนของพวกเขา” วิลสันกล่าว
การพัฒนามาถึงเวลาสำหรับการเติบโตของตลาดที่คาดการณ์ไว้ ในปี 2565 ขนาดตลาดการกดแป้นพิมพ์สูงถึง 390.6 ล้านเหรียญสหรัฐตามข้อมูลของบริการ IMARC- คาดว่าจะสูงถึง 1.4 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2571 โดยมี CAGR 23.4 เปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2566-2561 การกดแป้นแบบพลวัตยังเป็นส่วนสำคัญของตลาดชีวภาพเชิงพฤติกรรมตรึงเพื่อให้ได้มูลค่า 9 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2574
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การกดแป้นชีวภาพ
