นักพัฒนาชีวภาพID R&Dได้ติดตั้งซอฟต์แวร์ตรวจจับเสียงที่มีความ Idlive ด้วยความสามารถในการตรวจจับการโคลนเสียงและเสียง Deepfakes ข่าวประชาสัมพันธ์กล่าวว่าคุณลักษณะใหม่ป้องกันการฉ้อโกงตัวตนและการแอบอ้างที่ผิดกฎหมายโดยใช้ AI เพื่อประมวลผลคำพูดที่บันทึกไว้และจัดหมวดหมู่เป็นของแท้หรือโคลน
“ เช่นเดียวกับ Deepfakes ทำให้การแยกแยะความแตกต่างระหว่างความจริงและนิยายในโลกดิจิตอลยากขึ้นโคลนนิ่งเสียงทำให้ยากที่จะเชื่อในสิ่งที่เราได้ยินโดยคนที่เราคิดว่าเรารู้จักและรับรู้” Alexey Khitrov ซีอีโอของ ID R&D และผู้จัดการทั่วไปของ บริษัท แม่กล่าวนิกาย- “ ในโลกที่การเลียนแบบการปลอมตัวเป็นไปอย่างรวดเร็วการตรวจจับเสียงโคลนมีบทบาทสำคัญในการรักษาความไว้วางใจระหว่างผู้คนและเทคโนโลยี
ส่งมอบเป็น SDK ผลิตภัณฑ์ตรวจจับการโคลนเสียง Idlive ทำงานบนอุปกรณ์มือถือไม่ว่าจะเป็นแบบสแตนด์อโลนหรือในคอนเสิร์ตกับชุดข้อมูลชีวภาพและเครื่องมือเสียงของ ID R&D ไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์บันทึกหรือฮาร์ดแวร์พิเศษและ API ต้องการการพูดเพียงสามวินาทีเพื่อกำหนดคะแนนการตรวจจับโคลน
การตรวจจับการโคลนด้วยเสียงเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้ AI เพื่อต่อสู้กับ AI แบบจำลอง AI แบบกำเนิดได้ปรับปรุงความสามารถสำหรับการฉ้อโกงในการสร้างเสียงโคลนเสียงจริงที่สามารถผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับตัวอย่างสั้น ๆ ของคำพูดที่บันทึกไว้เพื่อดำเนินการโจมตีการนำเสนอที่สามารถเอาชนะระบบไบโอเมตริกซ์เสียงได้ ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงรวมถึงการปฏิวัติบัญชีการขโมยข้อมูลประจำตัวข้อมูลที่ผิดการกรรโชกการหมิ่นประมาทและการจัดสรรตัวตน
ในบทความจัดพิมพ์โดย Politico ในเดือนพฤศจิกายน 2566 หลังจากการประกาศของประธานาธิบดีโจไบเดนคำสั่งผู้บริหารเพื่อสร้างมาตรฐานในการรักษาความปลอดภัยและความปลอดภัยของ AI Bruce Reed ซึ่งเป็นหัวหอกอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ของผู้บริหารชื่อการโคลนนิ่งเสียงเป็นกังวลที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้เขานอนไม่หลับมากที่สุด
“ เทคโนโลยีนั้นยังใหม่อยู่ แต่มันก็ดีอย่างน่ากลัว” รี้ดกล่าว “ มันไม่ได้เกิดขึ้นในสังคม แต่ความคิดของการปลอมด้วยเสียงที่สมบูรณ์แบบสามารถทำให้ชีวิตของเราได้มากแค่ไหนไม่มีใครจะรับโทรศัพท์ได้หากพวกเขาไม่สามารถแน่ใจได้ว่าเสียงในอีกด้านหนึ่งนั้นเป็นของจริงหรือปลอม”
หัวข้อบทความ
AI-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับ deepfake-ID R&D-เสียงชีวภาพ
