ในการสาธิตการสั่นสะเทือนของวิธีการที่ Ai-enerated biometric deepfakes มีกลยุทธ์การฉ้อโกงมากเกินไปการประชุมเสมือนจริงกับวิดีโอ deepfakes ของผู้บริหารระดับสูงหลอกพนักงานที่ บริษัท ข้ามชาติที่ไม่ปรากฏชื่อไปที่การโอนเงิน 25 ล้านเหรียญสหรัฐไปยังบัญชีธนาคารฮ่องกงห้าบัญชี
ตอนเช้าของจีนตอนใต้รายงานว่าพนักงานทางการเงินที่สำนักงานฮ่องกงของ บริษัท สงสัยว่ามีการร้องขอการประชุมจากหัวหน้าเจ้าหน้าที่การเงินของ บริษัท ของเขาคืออีเมลฟิชชิ่งเพราะมันกล่าวถึง“ ธุรกรรมลับ” แต่ในการโทรทางวิดีโอครั้งต่อไปเจ้าหน้าที่รวมถึงหัวหน้าเจ้าหน้าที่การเงินของ บริษัท มองและฟังดูเพียงพอเหมือนคนจริงที่จะปัดเป่าความสงสัยครั้งแรกของเขา ต่อมาพนักงานได้ปฏิบัติตามคำขอของ Avatars Deepfake ในการถ่ายโอน 15 ครั้งรวม $ 200 ล้านฮ่องกง
Deepfakes ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ภาพที่เปิดเผยต่อสาธารณะและถูกค้นพบเมื่อพนักงานเช็คอินกับสำนักงานใหญ่ของ บริษัท - เมื่อถึงเวลาที่เงินหายไปแล้ว
ตำรวจไม่ได้ระบุชื่อของ บริษัท หรือพนักงาน
Deepfakes ได้กลายเป็นความรำคาญสาธารณะและความเสี่ยงในการฉ้อโกงของสัดส่วนกระแสหลัก ลามกอนาจารของศิลปินบันทึกเสียงยอดนิยมTaylor Swiftเมื่อเร็ว ๆ นี้พาดหัวข่าวและเน้นวิธีการรบกวนที่เทคโนโลยี Deepfake สามารถส่งผลกระทบต่อสิทธิความเป็นส่วนตัว
การ์ตเนอร์กล่าวว่า Deepfakes กัดเซาะความไว้วางใจในการตรวจสอบการระบุตัวตนเดียว
การวิจัยใหม่จาก บริษัท ที่ปรึกษาด้านการจัดการการ์ตเนอร์แสดงให้เห็นว่าภายในปี 2569 บริษัท 30 เปอร์เซ็นต์จะไม่พิจารณาเครื่องมือตรวจสอบตัวตนและเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องอีกต่อไปโดยใช้ Face Biometrics ที่น่าเชื่อถือในการแยกเนื่องจากวิวัฒนาการของDeepfakes ที่สร้างขึ้นโดย Ai-
ในการเปิดตัว บริษัท Akif Khan นักวิเคราะห์รองประธานกล่าวว่ามาตรฐานปัจจุบันและการทดสอบเพื่อประเมินกลไกการตรวจจับการโจมตี (PAD) (ไม่ครอบคลุมการโจมตีแบบฉีดดิจิตอลโดยใช้ Deepfakes AI-Generated ที่สามารถสร้างได้ในวันนี้”
การวิจัยของการ์ตเนอร์แสดงให้เห็นว่าการโจมตีการนำเสนอยังคงเป็นเวกเตอร์โจมตีที่พบบ่อยที่สุด แต่การโจมตีด้วยการฉีดกำลังเพิ่มขึ้นด้วย AI กำเนิดเพิ่มขึ้นเพิ่มขึ้น 200 % ในปี 2023 การ์ตเนอร์กล่าวว่าตัวเลขแสดงความจำเป็นในการป้องกันการฉ้อโกงที่รวมแผ่นกันการตรวจจับการโจมตีด้วยการฉีด (IAD) และการตรวจสอบภาพ
“ องค์กรควรเริ่มกำหนดพื้นฐานการควบคุมขั้นต่ำโดยการทำงานกับผู้ขายที่ลงทุนโดยเฉพาะในการบรรเทาภัยคุกคามที่ใช้ Deepfake ล่าสุดโดยใช้ IAD ควบคู่ไปกับการตรวจสอบภาพ” Khan กล่าว
หัวข้อบทความ
การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับ deepfake-เฟลค์-ใบหน้าชีวภาพ-AI Generative-การโจมตีแบบฉีด-การนำเสนอการตรวจจับการโจมตี
