ระบบไบโอเมตริกซ์ได้รับการประเมินอย่างไร?

ตัวชี้วัดการประเมินที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของระบบไบโอเมตริกซ์มีความสำคัญ แต่ไม่จำเป็นต้องเข้าใจง่าย

การประเมินผลเองเป็นขั้นตอนที่จำเป็นมากขึ้นสำหรับการมีส่วนร่วมของตลาดชีวภาพ การประเมินประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพระบบไบโอเมตริกซ์ได้ตลอดเวลา ช่วยระบุจุดอ่อนและพื้นที่สำหรับการปรับปรุงในขณะที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเพื่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

-อัตราการยอมรับเท็จ (ไกล)วัดความเป็นไปได้ของระบบที่ยอมรับบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต มันเรียกว่าอัตราการระบุบวกเท็จ (FPIR)-

โดยที่ FP คือจำนวนข้อดีที่ผิดพลาด (การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต) และ TN คือจำนวนของเชิงลบที่แท้จริง (ถูกปฏิเสธการเข้าถึงอย่างถูกต้อง)

-อัตราการปฏิเสธเท็จ (FRR)วัดโอกาสในการปฏิเสธบุคคลที่ได้รับอนุญาต มันเรียกว่าอัตราการไม่จับคู่เท็จ (FNIR)-

โดยที่ FN คือจำนวนของเชิงลบที่ผิดพลาด (การเข้าถึงที่ได้รับอนุญาต) และ TP คือจำนวนข้อดีที่แท้จริง (การเข้าถึงที่ได้รับอย่างถูกต้อง)

- อัตราที่ทั้งไกลและ FRR เท่ากันคืออัตราความผิดพลาดที่เท่ากัน (EER)- มันมีค่าที่แสดงถึงจุดที่ข้อผิดพลาดทั้งสองประเภทสมดุลซึ่งกันและกัน

-อัตราการจับคู่ที่ผิดพลาด (FMR)หมายถึงสัดส่วนของความพยายามในการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งได้รับการประกาศอย่างไม่ถูกต้องเพื่อให้ตรงกับเทมเพลตของเรื่องอื่น

-อัตราการไม่จับคู่เท็จ (FNMR)เป็นสัดส่วนของความพยายามในการเข้าถึงที่ได้รับอนุญาตที่รายงานอย่างไม่ถูกต้องเป็นแบบไม่ตรงกันสำหรับเทมเพลตของเรื่องเดียวกัน

บันทึก:เมื่อพูดถึงการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพอัตราการปฏิเสธเท็จ (FRR) และอัตราการยอมรับเท็จ (FAR) มักเรียกกันว่า FNMR และ FMR อย่างไรก็ตามเรื่องนี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าพวกเขาไม่สามารถใช้แทนกันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง FMR นั้นเทียบเท่ากับ FAR และ FNMR นั้นเทียบเท่ากับ FRR แต่เฉพาะเมื่อระบบใช้ความพยายามครั้งเดียวจากผู้ใช้เพื่อให้ตรงกับเทมเพลตที่เก็บไว้

-อัตราการระบุบวกเท็จ (FPIR)วัดความน่าจะเป็นที่ระบบไบโอเมตริกซ์ระบุบุคคลที่ไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูลอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นการจับคู่ FPIR มีค่าเท่ากับ FMR ในระบบการตรวจสอบแบบหนึ่งต่อหนึ่งคูณด้วยจำนวนรายการในฐานข้อมูล

-อัตราการระบุตัวตนเชิงลบที่ผิดพลาด (FNIR)วัดความน่าจะเป็นที่ระบบไม่สามารถระบุผู้ใช้ที่ลงทะเบียนได้อย่างถูกต้อง ตามสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาความน่าจะเป็นของระบบที่ไม่สามารถระบุการจับคู่ในการตั้งค่า 1: N ใกล้เคียงกับความน่าจะเป็นที่จะไม่ตรวจสอบการจับคู่ใน 1: 1 (FNMR 1: 1) การตั้งค่าภายใต้เงื่อนไขที่คล้ายกัน

เป็นที่รู้จักกันดีการประเมินผู้ขายการจดจำใบหน้าโดยคนที่มีความสำคัญวัด FNIR ด้วยชุด FPIR ที่เกณฑ์ที่กำหนด

-ความล้มเหลวในการจับภาพ (FTC)เกิดขึ้นเมื่อระบบไบโอเมตริกซ์ไม่สามารถจับตัวอย่างได้ นี่คือเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ระบบไม่สามารถจับลักษณะไบโอเมตริกซ์ได้

-ความล้มเหลวในการลงทะเบียน (FTE)เป็นเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ผู้ใช้ไม่สามารถลงทะเบียนในระบบ

-โจมตีอัตราความผิดพลาดการจำแนกประเภทการนำเสนอ (APCER)วัดความแม่นยำของระบบในการตรวจจับและระบุการโจมตีการนำเสนอ

-อัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภทโดยสุจริต (BPCER)วัดว่าระบบหลีกเลี่ยงการเตือนที่ผิดพลาดได้ดีเพียงใด

-อัตราการจับคู่การนำเสนอการโจมตีด้วยตนเอง (IAPMR)ประเมินช่องโหว่ของระบบไบโอเมตริกซ์ต่อการโจมตีผู้หลอกลวงซึ่งผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตพยายามเข้าถึง

เกี่ยวกับไบโอเมตริกซ์การนำเสนอการตรวจจับการโจมตี(PAD) การประเมินตาม ISO/IEC 30107-3 ขีด จำกัด ชุดมาตรฐานสำหรับ BPCER และ FNMR และทดสอบ APCER เมื่อประเมินระบบย่อย สำหรับระบบแผ่นเต็มจะทำการทดสอบ IAPMR

-ลักษณะการทำงานของตัวรับสัญญาณ (ROC)เส้นโค้งเป็นวิธีที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของระบบไบโอเมตริกซ์โดยมีวัตถุประสงค์ในการสร้างเส้นโค้งที่แสดงถึงความสัมพันธ์กับ FRR

การประเมินประสิทธิภาพได้กลายเป็นพื้นฐานของการรับรองว่าระบบไบโอเมตริกซ์นั้นเชื่อถือได้ปลอดภัยและเหมาะสมสำหรับการใช้งานที่ตั้งใจไว้