ไนโอเบียมมีการจัดหาเงินทุน 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อพัฒนาชิปเร่งความเร็วพิเศษสำหรับการเข้ารหัส homomorphic อย่างเต็มที่ (FHE) บริษัท ได้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาฮาร์ดแวร์ FHE สำหรับแอพพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์นับตั้งแต่ก่อตั้งและประสบความสำเร็จในการระดมทุนที่ไม่ลดขนาดอย่างมีนัยสำคัญผ่านโครงการของรัฐบาลกลางในช่วงสองปีที่ผ่านมา
การเข้ารหัส homomorphicถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้การเชื่อมโยงความไม่สามารถแก้ไขได้และการต่ออายุได้สำหรับแผนการป้องกันเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ วิธีการเข้ารหัสนี้อนุญาตให้ทำการคำนวณในโดเมนที่เข้ารหัส
รอบการระดมทุนนำโดยกองทุนฟิวชั่นโดยมีส่วนร่วมจาก Morgan Creek Capital, Rev1 Ventures, Ohio Innovation Fund และ Hale Capital Niobium ยังให้การต้อนรับสมาชิกคณะกรรมการใหม่ Shane Wall หุ้นส่วนกองทุนฟิวชั่นและประธานของ CXO Network
“ Fusion Fund มีความภูมิใจที่จะสนับสนุนการเดินทางของ Niobium ไปสู่การค้าเทคโนโลยีของพวกเขาซึ่งเราเชื่อว่าจะมีบทบาทสำคัญในการสร้างอนาคตของการคำนวณที่ปลอดภัย” Shane Wall ประธานของ Niobium และหุ้นส่วนกองทุนฟิวชั่นกล่าว
Niobium ได้พัฒนาโซลูชันซิลิคอนที่ปรับแต่งเองขั้นสูงซึ่งเป็นการ์ด PCIe ตาม บริษัทFHE System-on-Chipซึ่งสามารถรวมเข้ากับคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ใด ๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโซลูชันซอฟต์แวร์ FHE อย่างมีนัยสำคัญ บริษัท กล่าว
จากข้อมูลของ บริษัท โซลูชันนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยคำสั่งซื้อสูงสุดสี่คำสั่ง Niobium มุ่งมั่นที่จะแสดงเทคโนโลยีนี้ให้กับลูกค้าและเริ่มต้นโปรแกรมนำร่องในไตรมาสที่ 4 ของปี 2567
“ การรักษาความปลอดภัยทางการเงินนี้เป็นการตรวจสอบงานที่ก้าวล้ำที่เรากำลังทำที่ Niobium และผลักดันให้เราเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญต่อไปในการนำชิปเร่งความเร็ว FHE ของเราออกสู่ตลาด” Kevin Yoder ประธานและซีอีโอของ Niobium กล่าว
การรับรองความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับระบบไบโอเมตริกซ์ การประนีประนอมใด ๆ ในการป้องกันอาจนำไปสู่ปัญหาที่รุนแรงเช่นการขโมยข้อมูลประจำตัวและการแข่งขันข้ามที่ไม่ได้รับอนุญาต เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้การป้องกันเทมเพลตไบโอเมตริกซ์เป็นสาขาของการวิจัยที่ใช้งานอยู่ ที่IEEE 2410-2021การเรียกใช้มาตรฐานสำหรับการเข้ารหัส homomorphic เพื่อป้องกันความปลอดภัยของเทมเพลตไบโอเมตริกซ์เป็นต้น
ผู้ให้บริการชีวภาพที่ทำงานกับการเข้ารหัส homomorphic รวมถึงเลนส์อินฟินิตี้-มนุษย์และNEC-
Deloitteที่คาดการณ์ในตอนท้ายของปี 2564 การเข้ารหัส homomorphic และการเรียนรู้แบบรวมจะกลายเป็นการนำไปใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นเมื่อพวกเขาเปิดใช้งานข้อมูลที่จะประมวลผลโดยไม่ต้องถอดรหัส
หัวข้อบทความ
ชิป AI-การป้องกันเทมเพลตไบโอเมตริกซ์-ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล-การป้องกันข้อมูล-เงินทุน-การเข้ารหัส homomorphic-การลงทุน-ไนโอเบียม
