นักวิจัยที่Haut.ai“ ผู้นำในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้านการดูแลผิวที่รับผิดชอบ (AI)” ได้อธิบายถึงวิธีการประเมินอายุของบุคคลโดยใช้ไบโอเมตริกซ์มือ วางตำแหน่งกระดาษของพวกเขาบนเทคโนโลยีภาพมือหลังตีพิมพ์ในโรคผิวหนังทดลองเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับวิธีการประกันอายุที่ขึ้นอยู่กับ biometrics ใบหน้า
ใน "การทำนายอายุตามลำดับเวลาของมนุษย์ผ่านการวิเคราะห์ AI ของมือหลังกับภาพใบหน้า: การศึกษาในกลุ่มหญิงชาวอินเดีย,”, ทีมรวมถึง Anastasia Georgievskaya, Timur Tlyachev, Konstantin Kiselev, Konstantin Chekanov, Daniil Danko และ Arseny Golodyaev พบว่าอัลกอริธึม
“ ความสัมพันธ์ของอายุที่คาดการณ์กับอายุจริงมีนัยสำคัญทางสถิติอย่างมากโดยใช้ชุดข้อมูลภาพมือหรือใบหน้า” รายงานกล่าว “ ดังนั้นภาพมือหลังจึงเป็นทางเลือกที่ทำงานได้ภาพใบหน้าสำหรับการทำนายอายุและเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับการทำนายอายุในสถานการณ์ที่ภาพใบหน้าไม่พร้อมใช้งานหรือไม่เหมาะสมเช่นในการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์การประเมินทางการแพทย์หรือการระบุตัวตนของผู้ต้องสงสัยทางอาญาและการเฝ้าระวัง”
นักวิจัยกล่าวว่าการศึกษามีผลกระทบทางจริยธรรมที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าชุดข้อมูลนั้นมาจากประชากรอินเดียเพื่อรวมโทนสีผิวที่หลากหลาย คำวิจารณ์ที่สำคัญของการจดจำใบหน้าเป็นอคติที่แสดงให้เห็นถึงคนที่มีสี Anastasia Georgievskaya ซีอีโอของ Haut.ai กล่าวว่า“ มีศักยภาพในการลดอคติที่มักเกี่ยวข้องกับระบบทั่วไป”
นอกเหนือจากอคติอัลกอริทึมแล้วยังมีปัญหาความเป็นส่วนตัวและตัวตนที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการเล่น -ภาพใบหน้ามักจะถูกพิจารณาว่ามีความอ่อนไหวมากกว่าภาพมือเพราะพวกเขาเชื่อมโยงโดยตรงกับตัวตนส่วนบุคคลและสามารถเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับบุคคลได้เช่นอายุเพศเพศเชื้อชาติเชื้อชาติและอารมณ์” อ่านรายงาน“ ภาพมือดูเหมือนจะอ่อนไหวน้อยกว่าภาพใบหน้า
อย่างไรก็ตามคำสำคัญคือ“ ดูเหมือน” นักวิจัยเน้นว่าการค้นพบของพวกเขาไม่เพียง แต่บ่งบอกถึงโอกาสใหม่ ๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงช่องโหว่ทางชีวภาพที่สดใหม่ “ ความเป็นไปได้ที่พิสูจน์แล้วการทำนายอายุจากมือแสดงภาพเหล่านี้อาจเป็นแหล่งที่มาของไบโอมาร์คเกอร์ที่ไวต่อจริยธรรม ยิ่งไปกว่านั้นมันเป็นไปได้ที่จะระบุบุคคลที่อยู่บนพื้นฐานของภาพมือหลังเช่นในกรณีของภาพถ่ายใบหน้า” ในแง่ของความเสี่ยงนั่นหมายถึงภาพของมือของคุณนั้นเต็มไปด้วยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่สามารถระบุตัวตนได้ว่าเป็นตัวเซลฟี่
ผู้เขียนยอมรับว่า“ จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อพิสูจน์การใช้ภาพมือสำหรับการทำนายอายุ” แต่ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ตลาดผลิตภัณฑ์ดูแลผิวของ Haut.ai สำหรับใบหน้า“ นักวิจัยพบว่าบริเวณรอบดวงตาจมูกปากและหน้าผากมีความสำคัญต่อการทำนายอายุใบหน้าโดย AI พื้นที่เหล่านี้มักจะแสดงริ้วรอยหย่อนคล้อยและสัญญาณอื่น ๆ ของอายุ” ในมือ, gnarly knuckles และริ้วรอย pruny ช่วยประเมินอายุ “ การแทรกแซงการต่อต้านที่จัดการกับคุณสมบัติเหล่านี้” รายงานกล่าว“ จะทำให้คุณดูอ่อนเยาว์สำหรับเครือข่ายประสาทและเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับมนุษย์เช่นกัน”
หัวข้อบทความ
การประมาณอายุ-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-ใบหน้าชีวภาพ-ไบโอเมตริกซ์มือ
