โดย Anthony Eaton หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีBiometrics IDEX
ตาม McKinsey ล่าสุดบทความภายในปี 2568 ค่าใช้จ่ายทั่วโลกของการโจมตีทางไซเบอร์คาดว่าจะสูงกว่า 10.5 ล้านล้านดอลลาร์ ในขณะเดียวกันอุตสาหกรรมการจัดการการเข้าถึงข้อมูลประจำตัวมีมูลค่า 14 พันล้านเหรียญสหรัฐและอาจสูงถึง 49 พันล้านเหรียญสหรัฐในทศวรรษหน้า ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างทั้งสอง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งชีวภาพเชิงพฤติกรรมเป็นหนึ่งในความก้าวหน้าล่าสุดที่กำหนดให้มีผลกระทบที่สำคัญต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ แนวคิดนี้ใช้ประโยชน์จากการกระทำและพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่ออนุมานการตั้งค่าส่วนบุคคลความปลอดภัยของอุปกรณ์และแม้แต่เข้าถึงข้อมูลรับรองของพวกเขา โซลูชันนี้ให้ความรู้ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและปลอดภัยยิ่งขึ้นและกระบวนการตรวจสอบที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะที่ใช้ครั้งแรกในการกระตุ้นการตอบสนองแบบอัตโนมัติและเร่งด่วนต่อพฤติกรรมทางกายภาพและการกระทำที่น่าสงสัยทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมสามารถสำรวจได้จากมุมมองของการบริการลูกค้าและการปรับเปลี่ยน การทำเช่นนี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลผู้บริโภคแนวโน้มการก้าวเท้าและพัฒนาข้อเสนอที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
ในที่สุดเมื่อใช้อย่างเหมาะสมเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์รุ่นต่อไปนี้สามารถช่วยธุรกิจในการต่อสู้กับคู่แข่งและไซเบอร์
ทำความเข้าใจการรับรองความถูกต้องแบบปรับตัว
โดยทั่วไปแล้วชีวภาพเชิงพฤติกรรมได้ถูกนำมาใช้ภายในบริบททางธุรกิจเพื่อสร้างโปรไฟล์ของผู้ใช้และพนักงานเรียนรู้พฤติกรรมและการกระทำของพวกเขาในระดับที่การเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานสามารถตั้งค่าสถานะโดยอัตโนมัติว่าน่าสงสัยหรือเสี่ยง ในบริบทนี้มันอยู่ที่ด้านแฝงของการรับรองความถูกต้องแบบปรับตัวสเปกตรัม การรับรองความถูกต้องที่ใช้งานในทางกลับกันส่งเสริมการป้อนข้อมูลรหัสผ่านหรือพินการปัดของการ์ดหรือคำขอที่เกิดขึ้นซ้ำสำหรับอินพุตไบโอเมตริกซ์ (ลายนิ้วมือ, การสแกนเรตินา ฯลฯ )
การตรวจสอบความถูกต้องแบบพาสซีฟผ่านเลนส์ของชีวภาพเชิงพฤติกรรมเห็นการวิเคราะห์พื้นหลังคงที่มากขึ้นของผู้ใช้ตามวิธีการที่ได้รับการยอมรับและเป็นที่ยอมรับ อะไรก็ตามที่ 'ผิดปกติ' แนะนำผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งอาจรับประกันการตรวจสอบซ้ำสองครั้งของข้อมูลประจำตัวของบุคคลนั้น
พิมพ์เร็วแค่ไหน? พวกเขาหยุดชั่วคราวบ่อยแค่ไหนเมื่อพิมพ์? พวกเขาถูกมือขวาหรือซ้าย? นี่คือความดันนิ้วปกติหรือรูปแบบการกดแป้นพิมพ์บนหน้าจอสัมผัสหรือไม่? การเดินตามปกติของพวกเขาคืออะไรเมื่อเดิน?
ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์ดิจิตอลหรือผ่านการตรวจสอบวิดีโอความคิดคือการตัดสินใจตามความเสี่ยงแบบไม่รุกรานเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัวของบุคคลโดยมีความเป็นไปได้ที่จะต้องมีความเป็นไปได้สำหรับบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตในการเข้าถึงไฟล์พื้นที่ห้องพักหรือบัญชีที่ไม่ถูกต้อง
วิเคราะห์โดยใช้พลังของการประมวลผล AI การประเมินความเสี่ยงอย่างต่อเนื่องและอัตโนมัตินี้ไม่เพียง แต่ป้องกันการคุกคามเท่านั้น แต่ยังทำเช่นนั้นโดยไม่ต้องแนะนำแรงเสียดทานใด ๆ ให้กับผู้ใช้ซึ่งเป็นประโยชน์หลักเมื่อไม่จำเป็นต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดและละเอียดมากขึ้น การเข้าสู่ระบบอย่างต่อเนื่องเพื่อนำเสนอบัตรการเข้าถึงของคุณหรือเพื่อจดจำพินและรหัสผ่านอาจดูไม่มั่นคง แต่การลบบางกรณีเหล่านั้นในชีวิตประจำวันจะกลายเป็นที่สังเกตได้ในไม่ช้า
ในสาระสำคัญสำหรับธุรกิจมันเป็นระดับที่แน่นอนของการตรวจสอบตามความเสี่ยงที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานและการดำเนินการตามปกติ ไม่มีอะไรเพิ่มเติมและ - ได้รับภูมิทัศน์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ผันผวนในปัจจุบัน - ไม่น้อยไปกว่านี้
เป็นประโยชน์ต่อทุกอุตสาหกรรม แต่ไม่ใช่กระบวนการทั้งหมด
พฤติกรรมทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมอาจเป็นรูปแบบการพัฒนาของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ แต่รากฐานของมันค่อนข้างเป็นที่ยอมรับแล้ว สำหรับการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซตัวอย่างเช่นเส้นเบลอเล็กน้อยระหว่างคำศัพท์ 'พฤติกรรมทางชีวภาพ' และ 'การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง' พฤติกรรมในแง่นี้ไม่เพียง แต่ผู้คนโต้ตอบกับอุปกรณ์ของพวกเขา แต่สถานที่ที่พวกเขาสั่งซื้อจากและไปหรือเขตเวลาและเวลาของวันที่พวกเขากำลังมองหาการซื้อ ขอบเขตของความเสี่ยงเพิ่มขึ้นและลงเมื่อเทียบกับสิ่งที่ถือว่าเป็น 'พฤติกรรมทั่วไป' ในแง่ที่กว้างขึ้นและสำหรับการทำธุรกรรมแต่ละรายการ
'ความเสี่ยง' หมายถึงระดับความเชื่อมั่นในการตรวจสอบความถูกต้องและจะเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มขึ้นของชีวภาพเชิงพฤติกรรมในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่นกันรวมถึงการดูแลสุขภาพและการธนาคารที่มีการปรับใช้ไปยังขอบเขตที่แตกต่างกัน มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับกรณีการใช้งานและความเสี่ยงที่เกิดขึ้นนั้นเหมาะสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องแบบพาสซีฟในกรณีเหล่านี้หรือไม่ ตัวอย่างเช่นในการดูแลสุขภาพการตรวจสอบความถูกต้องแบบพาสซีฟจะไม่เพียงพอที่จะเข้าถึงฐานข้อมูลผู้ป่วย แต่เมื่อลงชื่อเข้าใช้แล้วก็สามารถช่วยยืนยันได้ว่าผู้ใช้รายเดียวกันยังคงทำงานหรือออนไลน์
ในอุตสาหกรรมที่ไวต่อข้อมูลเหล่านี้การใช้ชีวภาพเชิงพฤติกรรมเป็นเครื่องมือแปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์เริ่มต้นไม่เพียงพอเสมอไป แต่มีค่าสำหรับการปกป้องผู้ใช้หรือผู้ดูแลระบบเป็นประจำ
อีกตัวอย่างหนึ่งจากภาคธนาคารเห็นผู้ให้บริการหลายรายขอให้ลูกค้ายืนยันที่อยู่อีเมลของพวกเขาอีกครั้งเพื่อบันทึกรูปแบบการกดแป้นของพวกเขาในขณะที่พิมพ์รายละเอียด มันยากมากที่จะทำซ้ำจังหวะหรือรูปแบบของรายละเอียดที่คุ้นเคยและราบรื่นสำหรับแต่ละบุคคล การพิมพ์ที่อยู่นั้นกลายเป็นเลเยอร์ของการรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงทันที สิ่งหนึ่งที่มีแรงเสียดทานน้อยกว่าเลเยอร์ความปลอดภัยทางเลือกเช่น 3D Secure ในอีคอมเมิร์ซซึ่งจำเป็นต้องใช้รหัสผ่านด้วยตนเองในอดีตสำหรับการชำระเงิน
นอกเหนือจากองค์ประกอบการแปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์แล้ว Biometrics เชิงพฤติกรรมยังสามารถเปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลและกลยุทธ์การตลาดที่ดีขึ้น หากการกระทำของผู้ใช้หรือลูกค้าสามารถช่วยกำหนดเอกลักษณ์ดิจิทัลของพวกเขาก็สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตั้งค่าของพวกเขา แนวคิดของสมาร์ทสโตร์ได้ก่อให้เกิดความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างผู้ค้าปลีกและห่วงโซ่อุปทานเนื่องจากพวกเขาใช้เทคโนโลยีวิดีโอและเซ็นเซอร์เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้ามองไปที่ใดการเดินเท้าและเส้นทางรอบ ๆ ร้านค้าหรือผลิตภัณฑ์ใดที่พวกเขาต้องการ พฤติกรรมและการมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์ของ บริษัท บนโซเชียลมีเดียหรือเพื่อตอบสนองต่อการตลาดการตลาดยังชี้ให้เห็นถึงการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นวิธีการยกระดับการบริการที่ดีที่สุด
โอกาสที่คุ้มค่า
ในตลาดในภาครัฐและเอกชนความสามารถในการลดแรงเสียดทานของผู้ใช้ได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้บริโภคและป้องกันการเข้าถึงแบบเรียลไทม์โดยไม่ได้รับอนุญาต อย่างไรก็ตามปัญหาของการบุกรุกความเป็นส่วนตัวยังคงแฝงตัวอยู่ อันการสำรวจล่าสุดของสหราชอาณาจักรยืนยันว่า 70% ของผู้บริโภคทำตามขั้นตอนเพื่อ จำกัด คุกกี้ในระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์คำแถลงที่ระบุผู้บริโภคในสหรัฐฯน้อยกว่าหนึ่งในสาม (32%) มักจะยอมรับพวกเขาเสมอเมื่อเทียบกับ 43% ที่ปฏิเสธพวกเขาเสมอ
ความคิดที่จะมีการเคลื่อนไหวของพวกเขาเป็นดิจิทัลและวิเคราะห์อาจไม่ดึงดูดทั้งหมด ผู้บริโภคและผู้ใช้กำลังดำเนินการประเมินความเสี่ยงของตนเองอย่างชัดเจนเมื่อพูดถึงเทคโนโลยี ในขณะที่ความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นในฐานะที่เป็นประโยชน์จะดึงดูดความสนใจอย่างไม่ต้องสงสัยการสูญเสียความเป็นส่วนตัวของเราเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้นเป็นเรื่องที่ต้องเดินโดยผู้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากพฤติกรรมทางชีวภาพเชิงพฤติกรรม
โดยรวมแล้วความกังวลเกี่ยวกับการบุกรุกส่วนบุคคลมีแนวโน้มที่จะเกินดุลโดยประสบการณ์ที่ไร้รอยต่อมากขึ้นเพื่อปกป้องข้อมูลประจำตัวและสินทรัพย์ของผู้คนโดยเฉพาะอย่างยิ่งการพิจารณาตำแหน่งของพฤติกรรมทางชีวภาพของพฤติกรรมเป็นองค์ประกอบที่ไม่เหมาะสมของการพิสูจน์ตัวตนแบบปรับตัว มันไม่ใช่การ์ดที่จะปัด มันไม่ได้เกี่ยวกับการวางลายนิ้วมือหรือสแกนเรตินา มันเป็นแค่คุณ การกระทำของคุณยืนยันตัวตนความปลอดภัยและความชอบของคุณ ในสภาพแวดล้อมที่มีการคุกคามทางไซเบอร์บ่อยขึ้นชีวภาพเชิงพฤติกรรมร่วมกับการตรวจสอบความปลอดภัยที่ปลอดภัยสามารถให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Anthony Eaton ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของBiometrics IDEXตั้งแต่เดือนมีนาคม 2562
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้องแบบปรับตัว-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพ-ไบโอเมตริกซ์-ความปลอดภัยทางไซเบอร์-การจัดการการเข้าถึงข้อมูลประจำตัว (IAM)-Biometrics IDEX