ลองนึกภาพคุณกำลังดูภาพยนตร์และผ่านไปครึ่งทางไม่รู้จักคุณนักแสดงที่มองไม่เห็นจี้พล็อตและเริ่มเล่าเรื่องที่จะเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา
นี่คือวิธีการงาน: พวกเขาแฮ็คเข้าสู่ฟีดเสียงหรือวิดีโอสดและใช้ AI Generative เพื่อควบคุมตัวตนสังเคราะห์เปิดใช้งานในเวลาจริง เนื่องจากพวกเขาเกี่ยวข้องกับทั้งแง่มุมทางชีวภาพและด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์พวกเขาจึงนำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใครสำหรับการป้องกันการฉ้อโกง
สหภาพยุโรปเผยแพร่มาตรฐานสำหรับการโจมตีการฉีดไบโอเมตริกซ์CEN/TS 18099ปีที่แล้วสำหรับตอนนี้พวกเขายังคงไม่ได้รับการปกครองโดยองค์กรมาตรฐานระหว่างประเทศ (ISO) - แม้ว่าคณะทำงาน ISO จะเป็นการพัฒนามาตรฐานสำหรับ-
เพื่ออยู่ข้างหน้าของเส้นโค้ง บริษัท ชีวภาพสเปนได้แนะนำความสามารถในการตรวจจับการโจมตีการฉีดเข้าสู่ระบบเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของอัตลักษณ์สังเคราะห์และ-
ตามล่าสุดรายงานการฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวจาก บริษัท ซึ่งให้การตรวจสอบเอกสารการตรวจสอบเซลฟี่และการตรวจจับความมีชีวิตชีวา 85 เปอร์เซ็นต์ของคดีการฉ้อโกงทางการเงินในขณะนี้เกี่ยวข้องกับอัตลักษณ์สังเคราะห์
Veridas กล่าวว่าการตรวจจับการฉ้อโกงมาตรฐานจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เห็นหรือได้ยินตัวอย่างเช่นใบหน้าหรือ- สิ่งที่เรียกว่าการนำเสนอการตรวจจับการโจมตี (PAD) มองหาภาพปลอมวิดีโอและเสียงค้นหาสิ่งประดิษฐ์ของ Telltale ที่มอบผลงานของ AI Generative
ไม่ได้ตรวจสอบว่าฟีดมาจากไหนหรือว่าอุปกรณ์ถูกบุกรุก
ปั๊มการโจมตีแบบฉีดเข้าสู่ระบบเอกลักษณ์โดยตรงโดยผ่านเซ็นเซอร์อุปกรณ์ ระบบตรวจจับการโจมตีการโจมตีของ Veridas กล่าวถึงสิ่งนี้โดยการตรวจสอบความถูกต้องของอุปกรณ์ในระหว่างการดำเนินการโดยใช้งานข้ามใบหน้าเสียงและการรับรองความถูกต้องของเอกสารเพื่อรักษาความปลอดภัยทั้งอินพุตไบโอเมตริกซ์และอุปกรณ์ที่มาจาก
Javier San Agustín, CTO ที่ Veridas กล่าวว่าสถาบันการเงินชั้นนำในอิตาลีสเปนสหรัฐอเมริกาและเม็กซิโกกำลังใช้เครื่องมือแล้วซึ่งเขาเรียกว่า "ผู้เปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจที่เผชิญกับความท้าทายของ-
“ ด้วยการใช้การตรวจจับการฉ้อโกงการฉีดของ Veridas บริษัท สามารถปกป้องการดำเนินงานรักษาความน่าเชื่อถือของลูกค้าและปฏิบัติตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามอย่างมั่นใจ”
หัวข้อบทความ
---------