หน่วยงานอวกาศของอเมริกาและ "บิ๊กบลู" กำลังเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์สภาพอากาศได้แม่นยำยิ่งขึ้นภายใน 10 ถึง 14 วัน มันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น เพราะมันต้องจินตนาการด้วยว่าเหตุการณ์ทางภูมิอากาศสุดขั้วในวันพรุ่งนี้จะเป็นอย่างไร
การประชุมดูไบว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (COP 28) เริ่มต้นในวันที่ 30 พฤศจิกายน หรือหนึ่งปีนับจากวันดังกล่าวเปิดตัว ChatGPT- ในวันที่สัญลักษณ์ของการทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตยนี้ไอบีเอ็มและนาซาประกาศว่าความร่วมมือของพวกเขาในแบบจำลอง AI สภาพภูมิอากาศใหม่จะขยายไปสู่การพยากรณ์อากาศ เหตุการณ์สำคัญใหม่สำหรับสภาพแวดล้อมที่ยากอย่างยิ่งที่จะก้าวข้ามขีดจำกัด โดยต้องใช้เวลา 10 ปีในการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องจาก 5 ถึง 6 วัน ด้วยวิวัฒนาการของเหตุการณ์ทางภูมิอากาศ การนำ AI เข้ามาแสดงบนเวทีจึงเป็นเรื่องเร่งด่วน
ข้อมูลของ NASA ที่บันทึกไว้ในช่วง 40 ปีที่ผ่านมาได้รับการเสริมด้วยข้อมูลทั้งหมดจากสถานีตรวจอากาศและบอลลูนที่มีเสียง IBM เปิดเผยว่าได้ฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่เรียกว่า "โมเดลพื้นฐาน" ร่วมกับสิ่งเหล่านี้ เพื่อให้ดีกว่าเครื่องมือวิเคราะห์และคาดการณ์ในปัจจุบัน AI จาก IBM และ NASA จะต้องสังเกตเพิ่มเติมทันเวลา แต่ยังจินตนาการถึงวิวัฒนาการของเหตุการณ์ทางภูมิอากาศด้วยตัวมันเอง เมื่อรู้ว่าพายุเมื่อ 40 ปีที่แล้วไม่อยู่ในลำดับเดียวกับปัจจุบันอีกต่อไป
อากาศเปลี่ยนแปลง ภูมิอากาศก็เปลี่ยนแปลงเช่นกัน
IBM ใช้ประโยชน์จากการประกาศเพื่อกล่าวถึงการมีอยู่ของโปรแกรมจำลองปัจจุบัน ซึ่งมุ่งมั่นที่จะไขความลับของการพยากรณ์อากาศและสภาพอากาศ มี Google ผ่านทางสาขา DeepMindด้วยเครื่องมือ GraphCastซึ่งศูนย์พยากรณ์อากาศช่วงกลางแห่งยุโรปได้เริ่มใช้ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา แต่ตามข้อมูลของบริษัทข้ามชาติในอเมริกา เครื่องมือเหล่านี้จำกัดอยู่เพียงการติดตามกรณีที่เฉพาะเจาะจงมาก มุ่งเน้นไปที่งานเดียวในแต่ละครั้ง ดังนั้นความสนใจในการสร้างโมเดล AI เพื่อขยายขอบเขตนี้ให้ใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ มากขึ้น และคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าสภาพภูมิอากาศก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย
“อดีตไม่ใช่เครื่องบ่งชี้อนาคตที่ดีเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสภาพอากาศร้อนขึ้นอย่างรวดเร็วเหมือนในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น พายุเฮอริเคนในปี 2024 อาจมีความเร็วลมสูงกว่าพายุเฮอริเคนในปี 1933 ดังนั้น เราอาจไม่เห็นว่าจะเกิดขึ้นหากการคาดการณ์ของเราอิงจากข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว AI ช่วยให้เราสามารถอัปเดตแบบจำลองอย่างต่อเนื่องเพื่อพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเมื่อมีข้อมูลใหม่”ไอบีเอ็มอธิบายในช่วงกลางปีที่เกิดปรากฏการณ์ภูมิอากาศเอลนีโญว่า“แจ้งเร็วกว่าปีก่อนหกเดือน”
จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์สู่คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป
มีแนวโน้มที่จะเชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพมากกว่า และสมบูรณ์กว่าโปรแกรมจำลอง โมเดล AI จะต้องทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตยด้วย และสิ่งนี้ แม้จะมีความต้องการพลังงานจำนวนมหาศาลในการฝึก GPU นับพันตัวที่จำเป็นสำหรับโมเดลการเรียนรู้ AI ขนาดใหญ่“การคาดการณ์สามารถดำเนินการบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปได้ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในระบบ HPC”IBM อธิบาย ซึ่งตั้งข้อสังเกตว่าผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากในการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศและสภาพอากาศไม่สามารถเข้าถึงเครื่องจักรที่จำเป็นที่สามารถทำงานได้ HPC (การประมวลผลประสิทธิภาพสูง)
เป้าหมายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าสำหรับ IBM และ NASA คือการทำให้โมเดล AI สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น ในขณะที่ทั้งสองหน่วยงานได้ทำงานร่วมกันในการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีเฉพาะ เช่น การปลูกป่าในเคนยา การตรวจสอบความร้อนในเมืองใน สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ และการคาดการณ์เขตน้ำท่วมและไฟป่า กล่าวถึงเป็นครั้งแรกเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว, โครงการโอเพ่นซอร์สจะต้องเปิดให้ทุกคนใช้งานได้ผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face ซึ่ง IBM มีพันธมิตรในการใช้รุ่นต่างๆ บนแพลตฟอร์ม watsonx.ai อยู่แล้ว
ระหว่างรอการประเมินผลลัพธ์ในโมเดล AI ครั้งแรก IBM และ NASA ประกาศว่าพวกเขาจะนำเสนอเครื่องมือของบุคคลที่สามสำหรับสถานการณ์เฉพาะรวมถึงการพยากรณ์อากาศภายใน 10-14 วัน ตลอดจนการคาดการณ์ความปั่นป่วนของภาคการบิน และพายุทราย ใช้กรณีต่างๆ เป็นรากฐานแรกสำหรับสิ่งที่ติดตามโลกของเรา อารมณ์แปรปรวน และผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานของเรา
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
