AI ในอนาคตจาก NASA และ IBM ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนเพตะไบต์ที่องค์การอวกาศสหรัฐฯ ผลิตในแต่ละปี สมบัติที่แท้จริงซึ่งสามารถช่วยป้องกันภัยพิบัติบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และยังสร้าง ChatGPT ประเภทหนึ่งสำหรับนักวิจัยด้านภูมิอากาศอีกด้วย
หากโมเดล AI เช่น ChatGPT และ Dall-E ได้รับการคาดหวังให้ "เปลี่ยนโลก" ระบบอัจฉริยะไบนารี่อื่นๆ ก็มีภารกิจที่จริงจังมากกว่าการสร้างภาพแมวต่างดาว เช่นเดียวกับที่ NASA และ IBM ร่วมกันพัฒนา ซึ่งปัจจุบันได้สร้างความร่วมมืออย่างเป็นทางการเกี่ยวกับความท้าทายอันยิ่งใหญ่: ช่วยให้เราศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และพยายามหาคำตอบที่เหมาะสม หัวใจของแนวทางนี้มีสมบัติสองประการ: ข้อมูลและแบบจำลอง ข้อมูลนี้เป็นขององค์การอวกาศอเมริกัน ราหุล รามจันทรัน นักวิจัยจากศูนย์การบินอวกาศมาร์แชลของนาซ่า (ฮันต์สวิลล์ รัฐแอละแบมา) กล่าวไว้ว่า “ปัจจุบัน NASA จัดการปริมาณ 70 เพตาไบต์ และการคาดการณ์ของเราคือประมาณ 250 PB ที่จะได้รับการจัดการประมาณปี 2025- ข้อมูลจำนวนมหาศาล อาจมีข้อมูลมากมาย... ตราบใดที่เราสามารถใช้ประโยชน์จากมันได้!
อ่านเพิ่มเติม:แรงขับเคลื่อนอวกาศนิวเคลียร์เพื่อช่วยเดินทางไปยังดาวอังคาร... และที่อื่นๆ!(มกราคม 2566)
นี่คือจุดที่โมเดล AI ที่คุณรู้จัก (อาจไม่รู้) ได้รับความสนใจอย่างมาก: โมเดลที่เรียกว่า "รากฐาน" หากคุณเคยเล่นกับ ChatGPT แสดงว่าคุณใช้ AI เฉพาะที่มาจาก GPT-3 เป็นโมเดลระดับสูงประเภทเดียวกับที่ IBM ต้องการพัฒนา เนื่องจากเป็นเพียงกลุ่มเดียวที่สามารถรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเช่นนี้ได้ และเหนือสิ่งอื่นใด โมเดลเหล่านี้สามารถทำหน้าที่เป็น "รากฐาน" สำหรับ AI ที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นตามชื่อของมัน เช่นเดียวกับที่ ChatGPT สร้างข้อความและรูปภาพ Dall-E โมเดล IBM ที่พัฒนาร่วมกับข้อมูลของ NASA จะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับ AI ทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาจะสามารถช่วยเหลือนักวิจัย นักเคลื่อนไหว และบริการฉุกเฉินอื่นๆ ในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และผลที่ตามมาของพวกเขา
รองพื้น, การใช้งาน
หากโมเดลการฝึกอบรม AI เป็นแบบนามธรรม การใช้งานของ AI เหล่านี้จะเข้าใจได้ง่ายกว่ามาก เมื่อถูกถาม”คุณจะอธิบายให้คนที่ไม่มีความคิดได้อย่างไรว่า AI นี้สามารถทำอะไรได้บ้าง?» ราหุล รามจันทรันตอบทันทีด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม -ลองนึกภาพทีมกู้ภัยกำลังวิเคราะห์ภาพของประเทศที่ประสบน้ำท่วมใหญ่ ด้วย AI ที่ได้รับการฝึกมาอย่างสมบูรณ์แบบ AI จะสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าพื้นที่ใดได้รับผลกระทบมากที่สุดด้วยคลังภาพถ่ายดาวเทียมในอดีตและปัจจุบัน และช่วยให้ทีมปรับใช้ความพยายามอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น- ทั้งหมดนี้ แม้ว่าการสื่อสารภาคพื้นดินจะถูกตัดไป แต่การวิเคราะห์ภาพก็เพียงพอที่จะคาดการณ์สถานการณ์ได้
อ่านเพิ่มเติม: เหตุใด NASA และ ESA จึงเดิมพัน RISC V สำหรับชิปอวกาศในอนาคต(กันยายน 2565)
การกล่าวถึงภาพถ่ายดาวเทียมไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ในขั้นต้น โมเดล IBM จะทำงานบนข้อมูลและรูปภาพจาก Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) การใช้ประโยชน์จากจุดแข็งอันมหาศาลของโมเดลประเภทนี้ ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ความฉลาดของ IBM จะได้รับการฝึกให้รู้จักโลกของเรา สำหรับ (ตามข่าวประชาสัมพันธ์) “ระบุการเปลี่ยนแปลงรอยเท้าทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ผลผลิตทางการเกษตรแบบวัฏจักร และแหล่งที่อยู่อาศัยของสัตว์ป่า- โดยพื้นฐานแล้ว จะกลายเป็นสมองขนาดใหญ่ที่จะได้เห็นและสแกนพื้นผิวโลกทั้งหมด และจะสามารถสนับสนุนนักวิจัยในการตีความการพัฒนาบางอย่างได้
ChatGPT สำหรับนักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์โลก
หน่วยสืบราชการลับอื่น ๆ ที่ IBM และ NASA จะพัฒนาคือ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ “บทความทางวิทยาศาสตร์ 300,000 บทความที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์โลก- AI ที่จะทำงานคล้ายกับ ChatGPT: กลายเป็นองค์ความรู้ที่ค้นหาได้ง่าย ส่วนหนึ่งอิงจากระบบคำถามและคำตอบหลายภาษาของ IBM PrimeQA โมดูลนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะบูรณาการเข้ากับหัวใจสำคัญของระบบข้อมูลของ NASA และสุดท้ายก็สามารถถูกนักวิจัยตั้งคำถามได้
เพียงพอที่จะพัฒนาเครื่องมือที่นักวิจัยสามารถสืบค้น AI และค้นหาข้อมูลและแหล่งที่มาได้อย่างง่ายดาย หากต้องการดำเนินการกับไฟล์ของตนได้รวดเร็วยิ่งขึ้นกว่าเครื่องมือค้นหาตามคำหลักแบบเดิมๆ และเหนือสิ่งอื่นใด ด้วยองค์ประกอบของการเชื่อมโยงความรู้ที่มีเพียง AI เท่านั้นที่สามารถทำได้ คำถามก็คือว่าความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์จะเป็นไปตามความคาดหวังของผู้ชมเฉพาะทางหรือไม่ ไม่ว่าในกรณีใด การใช้ภาษาในทางที่ผิดและองค์ประกอบอื่น ๆ ของข้อมูลที่บิดเบือนอย่างน้อยก็ถือว่าขาดไป วัสดุการทำงานจำกัดอยู่เฉพาะบทความทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น
อ่านเพิ่มเติม: “ไม่มีอะไรที่จะปฏิวัติวงการได้” Yann LeCun ผู้บุกเบิก AI ชาวฝรั่งเศส ไม่ประทับใจกับ ChatGPT(มกราคม 2566)
หากโครงการเหล่านี้เกิดผล ก็จะมีการริเริ่มโครงการอื่นๆ ไว้แล้ว ซึ่ง“รวมถึงการสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์อากาศและสภาพอากาศโดยใช้ MERRA2 ซึ่งเป็นชุดข้อมูลการสังเกตการณ์บรรยากาศ -เป็นเหตุผลที่โครงการนี้มาหลังจากโครงการก่อนหน้านี้ เนื่องจากนอกเหนือจากข้อมูลปริมาณมากแล้ว ความซับซ้อนของแบบจำลองสภาพภูมิอากาศยังต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มเติมที่มีขนาดแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
อ่านด้วย-IBM ใช้เวลา 20 ปีในการปกป้องเราจากภัยคุกคามควอนตัมที่ยังไม่มีอยู่(กรกฎาคม 2565)
จุดสุดท้ายสำหรับผู้ชื่นชอบกองทุนสาธารณะ ซึ่งแตกต่างจากรุ่นของ OpenAI และอื่น ๆ ที่เทคโนโลยีสำคัญ ๆ มากมายถูกปิด ห่วงโซ่ความรู้ทั้งหมดที่นี่เปิดอยู่ จากข้อมูลของ NASA (รูปภาพ บทความ ฯลฯ) ที่เป็นสาธารณสมบัติ ไปจนถึงโมเดลของ IBM ที่จะอยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์โอเพ่นซอร์สโครงการทั้งหมดอยู่ภายใต้การอุปถัมภ์ของโครงการริเริ่ม "Open Source Science" ของ NASA คำถามคือ IBM และ NASA วางแผนที่จะออกแบบ "climate ChatGPT" ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้หรือไม่!
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
