ออกแบบมาสำหรับ LLM เช่น ChatGPT DGX GH200 เป็นสัตว์ประหลาดที่มีส่วนประกอบหลัก เช่น CPU, GPU แต่ยังรวมไปถึงชิปเครือข่ายด้วย ซึ่งได้รับการออกแบบโดย Nvidia และสัญญาว่าจะเพิ่มพลังมหาศาลให้กับ AI ที่สร้างได้
สัตว์ประหลาดแห่งพลังงานและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: นี่คือสิ่งที่ Nvidia สัญญาไว้สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องแรกที่ประกาศที่งาน Computex ในไทเป เครื่องจักรที่เรียกว่า DGX GH200 ซึ่งสัญญาว่าจะบรรลุสิ่งที่เรียกว่าพลังงานระดับ exascale โดยใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยวของการใช้พลังงานของเครื่อง x86 ของคู่แข่ง... และด้วยความเร็วที่สัญญาไว้โดยไม่ขนานกัน นำเสนอด้วยการประโคมข่าวคราวโดยผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia, Jensen Huang ผู้กล้าหาญ เครื่องนี้ถือเป็นการตระหนักรู้ของ Nvidia
ผู้นำ Archi ในด้านการประมวลผล GPU Nvidia เป็นคนแคระในด้านโปรเซสเซอร์ หากชาวแคลิฟอร์เนียได้พิสูจน์ความเชี่ยวชาญในด้าน CPU เราก็รู้จักเขาดีที่สุดผ่านโปรเซสเซอร์ Tegra ของเขา SoC ที่เราพบแล้วในพีซี Windows 8 หรือ Nintendo Switch ที่มีชื่อเสียง ชิปที่ Nvidia ได้พัฒนาสำหรับศูนย์ข้อมูลและนี่คือซูเปอร์คอมพิวเตอร์นั้น มีพลังที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ชิปหลักที่เรียกว่า Grace Hopper Superchip นั้นแท้จริงแล้วเป็นชิปคู่ ด้านหนึ่งคือชิป “Grace” ซึ่งเป็นซีพียู ARM Neoverse V2 แบบ 72 คอร์ และอีกด้านคือ GPU “Hopper” H100 ทั้งสองได้รับประโยชน์จากหน่วยความจำ HBM3 (GPU) ความเร็วสูงพิเศษขนาด 96 GB และ LPDDR5X (CPU) ขนาด 512 GB
ใช้การ์ด GH200 จำนวน 256 ใบที่รวม CPU, GPU และ RAM เข้าด้วยกัน แล้วคุณจะได้ GPU จำนวนมาก แกน CPU ARM 18,432 แกน และหน่วยความจำ DDR5 ที่ใช้ร่วมกันขนาด 144TB จุดแข็งของแพ็คเกจนี้ที่สร้าง DGX GH200 นั้นอยู่ที่ความจริงที่ว่า Nvidia ได้กลายเป็นแชมป์ของเครือข่ายความเร็วสูง
สุดยอดเครื่องคิดเลขที่ทำงานเหมือนกับ GPU ตัวเดียว
นับตั้งแต่การเข้าซื้อกิจการ Mellanox ในปี 2562 (ภายใต้จมูกของ Intel ซึ่งต้องการซื้อเรือธงของอิสราเอลนี้ด้วย) Nvidia ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์เครือข่ายประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การ์ด 256 GH200 เหล่านี้ที่รวม CPU, GPU และหน่วยความจำจะได้รับการควบคุมและเชื่อมต่อกันโดยชิปเครือข่ายเฉพาะ (DPU ที่เรียกว่าอะแดปเตอร์เครือข่าย BlueField-3 และ ConnectX-7) โดยไม่ต้องลงรายละเอียดมากเกินไป ในด้านหนึ่ง CPU และ GPU “พูดคุย” กันด้วยความเร็วสูงมากด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า NVLink-C2C (ใช่แล้ว มีชื่อและตัวย่อมากมาย!) ซึ่งช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ 900 GB/s (ใช่คุณอ่านถูกต้องแล้ว) แต่เหนือสิ่งอื่นใด ชิปเครือข่ายอื่นๆ ช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยไม่สูญเสียข้อมูลได้อีกครั้งด้วยความเร็วสูงมาก
อ่านเพิ่มเติม: Nvidia เปิดตัว Grace ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ ARM ตัวแรกที่ออกแบบมาสำหรับปัญญาประดิษฐ์(เมษายน 2564)
บนเวที Jensen Huang อธิบายว่ายักษ์ของเขามีจุดแข็งหลายประการ (ตามหลักเหตุผลแล้ว เขามาเพื่อขาย) อันที่จริง หนึ่งในนั้นค่อนข้างพิเศษทีเดียว ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ทั้งหมดนี้ถูกควบคุมเหมือนกับคันเร่งเพียงตัวเดียว ความสำเร็จอย่างหนึ่งเมื่อเรารู้ว่าการกระจายข้อมูลและปัญหาคอขวดต่างๆ ที่เป็นโหนดเครือข่าย ถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการใช้ประโยชน์จากพลังดิบของชิปอย่างเต็มที่ ประโยชน์ที่นี่คือนักพัฒนาไม่ต้องทำอะไรเป็นพิเศษ: ไม่ต้องดัดแปลงโค้ดเพื่อแจกจ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ โปรแกรมไททันนี้และทำงานเหมือนกับ GPU ตัวเดียว และแสดงพลังอันน่าสะพรึงกลัว
หากเรารู้ว่าแบรนด์ต่างๆ มักจะสื่อสารถึงมาตรการวัดประสิทธิภาพที่เหมาะสมกับพวกเขาอยู่เสมอ (เราเรียกมันว่า« เก็บเชอร์รี่ »ในศัพท์แสงภาษาอังกฤษ) กราฟ Nvidia บางกราฟอาจทำให้เวียนหัว สัตว์ประหลาดขนาด 256 Grace Hopper Superchips นี้ส่งพลังการประมวลผล 1 ExaFLOPS และมีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 244 เท่าในการใช้งานบางอย่างมากกว่าอุปกรณ์ที่เทียบเท่ากัน ปีศาจที่อยู่ในรายละเอียดจำเป็นต้องให้รายละเอียดเล็กน้อยว่า "การใช้งานบางอย่าง" เหล่านี้คืออะไร
สัตว์ร้ายที่สร้างขึ้นสำหรับ AI
DGX GH200 มีกำลังเพียงพอสำหรับการคำนวณหลายอย่าง แต่มีหน่วยที่เรียกว่า« หม้อแปลงไฟฟ้า »,เหนือสิ่งอื่นใดเขาคือราชาแห่งการดำเนินการของ AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่- LLM ที่มีชื่อเสียงเหล่านี้ ซึ่งมีชื่อเสียงที่สุดซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นอยู่แล้วChatGPT- ในพื้นที่นี้ มีแกนประมวลผลจำนวนมากและมีความสามารถในการจัดการแกนประมวลผลขนาดใหญ่สระน้ำจากความทรงจำดูเหมือนจะเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือคู่แข่ง... ในด้านนี้ คงต้องรอดูกันว่าเครื่องจักรมีพฤติกรรมอย่างไรในด้านอื่นๆ เช่น การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบกับสิ่งที่ Intel หรือ AMD สามารถนำเสนอได้
Nvidia ซึ่งมีความโดดเด่นเป็นพิเศษในด้าน GPU สำหรับงานด้านเทคนิคและวิทยาศาสตร์ "คลาสสิก" ซึ่งขายผลิตภัณฑ์ด้วยพลั่วแล้วตอนนี้ดูเหมือนอยู่คนเดียวในโลกของสิ่งที่เรียกว่า AI กำเนิด ในขณะที่ผู้ผลิตทุกรายในสาขานี้ต่างหันมาสนใจ GPU ของตนแล้ว แต่ DGX GH200 ดูเหมือนว่าจะมีอาวุธที่จะฝังคู่แข่ง (ในสาขานี้) ก่อนที่มันจะหมดไปเสียอีก Google Cloud, Meta และ Microsoft จะเป็นลูกค้ารายแรกของซุปเปอร์เครื่องคิดเลขนี้ ซึ่งจะขายให้กับผู้อื่นต่อไป และเจ้านายของ Nvidia ยังประกาศด้วยว่าบริษัทกำลังจะมีลูกเป็นของตัวเองเพื่อนำไปปรับปรุงต่อไป และทำให้มันดูน่ากลัวยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
Nvidia เชี่ยวชาญทุกอย่างและมูลค่าของมันก็เพิ่มขึ้นอย่างล้นหลาม
DGX GH200 นั้นน่าประทับใจตรงที่ Nvidia เชี่ยวชาญส่วนประกอบที่สำคัญทั้งหมด ได้แก่ CPU, GPU แต่ยังรวมถึงโปรเซสเซอร์เครือข่ายด้วย ในขณะที่ Intel แทบจะไม่เข้าสู่ตลาด GPU มืออาชีพ (กับ Ponte Vecchio) และ AMD กำลังดิ้นรนที่จะกำหนดโซลูชันของตนกับ Nvidia แบรนด์ที่มีโลโก้สีเขียวจะออกแบบการเชื่อมโยงลูกโซ่ทั้งหมดสำหรับเครื่องคิดเลขขั้นสูง ซึ่งเป็นการแก้แค้นเล็กๆ น้อยๆ ให้กับบริษัทที่ไม่มีใบอนุญาต x86 และจนถึงขณะนี้ไม่สามารถต่อสู้กับ Intel และ AMD (และ IBM ในบางแอปพลิเคชันที่สถาปัตยกรรม Power ยังคงโดดเด่นอยู่)
รถเด็กทารกที่มีน้ำหนัก 40 ตัน ซึ่งประกอบด้วยสายเคเบิลใยแก้วนำแสงระยะทาง 240 กม. และพัดลมขนาด 60 มม. จำนวน 2,112 ตัว คาดว่าจะเข้าให้บริการภายในปีนี้ และหากผลลัพธ์อยู่ที่นั่นและคลื่น AI แข็งแกร่งขึ้น (แต่คุณจะเดิมพันในทางตรงกันข้ามได้อย่างไร) บริษัท ที่ตอนนี้มีน้ำหนักมากกว่า 1,000 พันล้านดอลลาร์ในตลาดหุ้นก็อาจระเบิดต่อไปได้ ใครจะรู้ เข้าร่วมชมรมบริษัทที่ได้รับการคัดเลือกซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 2,000 พันล้าน ไม่เลวเลยสำหรับบริษัทที่ประสบความสำเร็จในช่วงแรกในการขายกราฟิกการ์ด 3D ให้กับนักเล่นเกมพีซี!
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
