ยักษ์ใหญ่แห่งอเมริการายนี้กระตือรือร้นที่จะเชื่อมต่อกับโลกด้วยบอลลูนสตราโตสเฟียร์ได้ติดตั้งระบบนำทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง
เปิดตัวในปี 2013 โดย X lab ของ Googleโครงการลูนอาจจะเพิ่งประสบกับความเร่งค่อนข้างมาก แนวคิดนี้ยังคงอยู่เพื่อเชื่อมโยงประชากรที่ถูกแยกออกจากอินเทอร์เน็ตโดยใช้บอลลูนที่บินอยู่เหนือพื้นดิน 20 กม. อย่างถาวร แต่เทคนิคการนำทางใหม่ที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอาจทำให้พวกเขาอยู่เหนือพื้นที่ที่จะครอบคลุมได้นานขึ้น
ทีมงานโครงการ Loon เพิ่งประกาศในบัญชีของตนกูเกิล+ประสบความสำเร็จในการบินบอลลูนเป็นเวลา 98 วันเหนือเปรู ครั้งแรก. เปิดตัวจากเปอร์โตริโก โดยเดินทางเป็นเวลา 12 วันโดยขนส่งไปตามชายฝั่ง จากนั้นบินเหนือเปรู โดยต้องมีการปรับเปลี่ยนหลายสิบครั้งในแต่ละวันเพื่อค้นหาลมที่เหมาะสมเพื่อรับประกันระยะการบิน จะมีการปรับเปลี่ยนทั้งหมด 20,000 รายการ
![](http://webbedxp.com/th/tech/misha/app/uploads/2016/09/planisphere.jpg)
และนี่ไม่ใช่งานง่ายเพราะสตราโตสเฟียร์ถูกข้ามโดยระบบลมที่มีการแบ่งชั้นอย่างถาวรและซับซ้อน โดยแต่ละชั้นมีทิศทางและความเร็วของตัวเอง ที่ระดับความสูงนี้ ลูกโป่งไม่สามารถอยู่นิ่งได้และจะเลื่อนขึ้นหรือลงเท่านั้น จนถึงขณะนี้ Google ใช้แบบจำลองสภาพอากาศคาดการณ์และอัลกอริธึมการตัดสินใจตามตัวแปรต่างๆ เช่น เวลาของวันหรือสถานที่ เพื่อวางลูกบอลในชั้นที่ไปในทิศทางที่ถูกต้องได้สำเร็จ ทำให้สามารถวางลูกบอลไปข้างหน้าได้
ในกรณีของเปรู ทีมงานโครงการ Loon ใช้ปัญญาประดิษฐ์ นับตั้งแต่เริ่มการทดสอบ ก็ครอบคลุมระยะทาง 17 ล้านกิโลเมตรและมีข้อมูลสะสมจำนวนมหาศาล ทำให้เกิดการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ ซึ่งมีการปรับปรุงตัวเครื่องอย่างมาก เมื่อไม่สามารถหาลมที่เหมาะสมได้ ระบบนำทางจึงเลือกที่จะส่งบอลลูนลอยไปในมหาสมุทรแปซิฟิกเพื่อรับลมตะวันออกแทนที่จะอยู่เหนือพื้นโลก
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเช่นเดียวกับ Alpha Go
ขั้นตอนที่สองในตอนนี้คือการก้าวไปสู่การเรียนรู้แบบเสริม เราเรียนรู้จากไซต์แบบมีสาย- ผู้เชี่ยวชาญระดับโลกในวิธีนี้คือนักวิจัยจากสตาร์ทอัพ Deep Mind ซึ่งเป็นของ Google นั่นเอง ต้องขอบคุณการเรียนรู้ที่เสริมกำลังประกอบด้วยการทำให้เครื่องเล่นกับตัวเองว่าปัญญาประดิษฐ์ Alpha Goเอาชนะแชมป์โก ลี เซดอล เมื่อเดือนมีนาคมปีที่แล้วที่กรุงโซล ในกรณีของ Loon Balloons จะเป็นเรื่องของการวิเคราะห์ว่าอะไรได้ผลหรือไม่ในแต่ละขั้นตอนการตัดสินใจ และปรับปรุงการคาดการณ์อย่างต่อเนื่อง
เมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมาผ่านการแสดงของ Viva Technology ที่ปารีส หัวหน้าของ Deep Mind Demis Hassibisเคยกล่าวว่าหลายสาขาตั้งแต่สุขภาพไปจนถึงวิทยาการหุ่นยนต์จะได้รับประโยชน์จากงานวิจัยของเขาในไม่ช้า ดูเหมือนว่า Google จะใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้อย่างรวดเร็วสำหรับบอลลูนของตัวเอง แม้ว่าความร่วมมือของ Deep Mind ในโครงการ Loon จะยังไม่ได้ประกาศก็ตาม
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-