เครื่องมือติดตามโฆษณากำลังสอดแนมเราด้วยความเฉลียวฉลาดมากขึ้นเรื่อยๆ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันเพิ่งนำเสนอผลลัพธ์ชุดแรกของการศึกษามากมายเกี่ยวกับเครื่องมือติดตามโฆษณานำเสนอบนเว็บ ด้วยแพลตฟอร์มการตรวจจับที่ค่อนข้างซับซ้อน พวกเขาสแกนเว็บไซต์นับล้านเพื่อค้นหาและวิเคราะห์โค้ดเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ที่ต้องการระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยใช้คุกกี้และ Javascript เพื่อให้กำหนดเป้าหมายการโฆษณาได้ดีขึ้น ผลลัพธ์บางอย่างก็น่าประหลาดใจ แต่ผลลัพธ์บางอย่างก็น้อยกว่าเล็กน้อย

ก่อนอื่นต้องสังเกตว่าการติดตามโฆษณาดึงดูดผู้คนจำนวนมาก นักวิจัยนับผู้ติดตามได้ประมาณ 81,000 คนบนอินเทอร์เน็ต แต่ในความเป็นจริงแล้วภาคส่วนนี้ถูกครอบงำโดยผู้เล่นจำนวนไม่มาก ราชาในพื้นที่นี้เห็นได้ชัดว่า Google นำเสนอบนไซต์มากกว่า 60% ต้องขอบคุณ Google Analytics และคุกกี้ Doubleclick ตามมาด้วย Facebook และ Twitter ซึ่งปรากฏบนเว็บไซต์อย่างน้อย 20% และ 10% ตามลำดับ ตลาดที่เหลือกระจัดกระจายโดยสิ้นเชิง ไซต์ที่มีคุกกี้มากที่สุดคือไซต์ข่าวสาร ไซต์ที่เผยแพร่น้อยที่สุดคือไซต์ "อย่างเป็นทางการ" (หน่วยงานภาครัฐ หน่วยงานสาธารณะ) เป็นธรรมดาที่พวกเขาไม่ได้หารายได้จากการโฆษณา

สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือความหลากหลายของเทคนิคที่ใช้ในการระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยไม่ซ้ำกัน ที่จริงแล้วคุกกี้นั้นมีประสิทธิภาพมากแต่ก็บล็อกได้ง่ายเช่นกัน ขณะนี้เบราว์เซอร์ส่วนใหญ่มีตัวเลือกในการบล็อกคุกกี้ของไซต์บุคคลที่สาม แม้แต่ Google Chrome นอกจากคุกกี้แล้ว ยังต้องใช้เทคนิคที่เรียกว่า “ลายนิ้วมือ” อีกด้วย แนวคิดก็คือการใช้ฟังก์ชัน Javascript เพื่อรวบรวมข้อมูลทางเทคนิคจากคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความเฉพาะเจาะจงเพียงพอที่จะแยกแยะความแตกต่างได้

นักวิจัยระบุว่า หนึ่งในสคริปต์ที่ใช้มากที่สุดคือ "Canvas Stamping" ซึ่งพวกเขาพบสคริปต์ที่แตกต่างกันถึง 14,371 สคริปต์ หลักการประกอบด้วยการแสดงกราฟิกขนาดเล็กอย่างรอบคอบ โดยมีตัวอักษร สี และเส้นที่ลากซ้อนทับกัน แต่คอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องจะสร้างความแตกต่างเล็กน้อยในกราฟนี้ ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะของฮาร์ดแวร์ (การเปลี่ยนแปลงในการเรนเดอร์ การลดรอยหยัก ฯลฯ) ซึ่งเพียงพอที่จะทำให้คอมพิวเตอร์ของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว รูปแบบหนึ่งของเทคนิคนี้คือ “Canvas Font Stamping” ซึ่งจะเน้นเฉพาะการแสดงแบบอักษรเท่านั้น

การรวบรวมที่อยู่ในท้องถิ่น

โปรโตคอล WebRTC ซึ่งใช้สำหรับโทรศัพท์วิดีโอยังช่วยในการระบุตัวตนได้เป็นอย่างดี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร ซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์จะรวบรวมที่อยู่ภายใน (Wifi, Ethernet, NAT) และที่อยู่ภายนอกทั้งหมดเพื่อให้ได้เส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด อย่างไรก็ตาม ที่อยู่เหล่านี้สามารถเรียกค้นได้จากไซต์ใดๆ โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ นักวิจัยตรวจพบวิธีนี้ในไซต์ 715 แห่ง

นักวิจัยยังได้ตรวจพบเทคนิคการพิมพ์ลายนิ้วมือที่ไม่เคยพบเห็นมาก่อน พวกเขาได้ใช้สคริปต์ที่สามารถสร้างลายนิ้วมือโดยใช้ประโยชน์จากวงจรเสียงของคอมพิวเตอร์ (พบ 57 รหัส) หรือข้อกำหนดทางเทคนิคของแบตเตอรี่ เช่น ระดับการชาร์จหรือความจุของแบตเตอรี่ (พบ 2 รหัส) ทุกอย่างดีที่จะติดตามคุณให้ดีที่สุด!

🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-