AI ในพีซีของคุณ: Intel ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ NPU ของแล็ปท็อปในอนาคตของคุณ

Intel ใช้ประโยชน์จากงาน Computex ในไทเปเพื่อให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์รุ่นอนาคตสำหรับพีซีสำหรับผู้บริโภค Core 14^จรุ่นที่เรียกว่า “ทะเลสาบดาวตก” ในขณะที่ AI กำลังปฏิวัติโลกของศูนย์ข้อมูล และสร้างความมั่งคั่งให้กับ Nvidia แต่ Intel (ในที่สุด!) ก็ตัดสินใจรวมองค์ประกอบสำหรับการคำนวณประเภทนี้เข้ากับชิปของตนโดยเฉพาะ นอกเหนือจาก Apple แล้ว ด้วย NPU ของชิป M1 และ M2 ในฝั่งพีซี การเร่งความเร็วของอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนโดย AI ยังล้าหลังอยู่ ในด้านหนึ่ง มีพีซีที่หายาก (มาก) ทำงานอยู่ด้วยชิป Qualcomm Snapdragonซึ่งมี Hexagon NPU แต่รองรับซอฟต์แวร์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ในอีกด้านหนึ่ง มีชิป AMD และ Intel ที่สลับ CPU และ GPU และยูนิตเฉพาะที่หายากบางตัวเพื่อเร่งการทำงานบางอย่าง (การเบลอของเว็บแคม การลดเสียงรบกวนของไมโครโฟน)

อ่านเพิ่มเติม: Intel สัญญาว่าจะก้าวกระโดดควอนตัมใน AI สำหรับโปรเซสเซอร์ Core รุ่นที่ 14(สิงหาคม 2565)

สถานการณ์นี้จึงน่าจะเริ่มเปลี่ยนแปลงในช่วงปลายปีพร้อมกับการมาถึงของวันที่ 14^จเจเนอเรชันของโปรเซสเซอร์ Core ชิปรุ่นที่สำคัญสำหรับ Intel จากมุมมองทางธุรกิจในแง่หนึ่งเนื่องจากยักษ์ใหญ่ล้มลงในตลาดหุ้นและยอมจำนนต่อคู่แข่งของ AMD ในหลาย ๆ ด้าน (โปรเซสเซอร์ระดับมืออาชีพสำหรับศูนย์ข้อมูล, โปรเซสเซอร์มือถือสำหรับพีซี ฯลฯ ) แต่จากมุมมองทางเทคโนโลยีดังที่เราได้บอกคุณไปแล้ว: ทุกสิ่งในชิปรุ่นนี้จะเป็นของใหม่ จากส่วนหลักของ CPU ไปจนถึง GPU ใหม่เอี่ยมหรืออีกหนึ่งวิธีการผลิตแบบใหม่- จนถึงขณะนี้ Intel ต่อต้านด้วยการออกแบบชิปในบล็อกเดียว (เรียกว่าการออกแบบเสาหิน) ในขณะที่ AMD ผลิตชิปเป็นชิ้นเล็กๆ เรียกว่า "ชิปเล็ต" (การออกแบบแบบแยกส่วน) ท่ามกลางคุณสมบัติใหม่เหล่านี้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องนับชิปชิ้นใหม่ที่รับผิดชอบในการเร่งอัลกอริธึม AI ที่เรียกว่า ชิปตัวใหม่ภายในชิป แต่มีประวัติเล็กน้อยที่ Intel...

วิชันโปรเซสเซอร์รีไซเคิลเป็นชิป AI

แม้ว่า Intel ได้เน้นย้ำความสามารถในการเร่งความเร็วของอัลกอริธึมบางอย่างผ่าน SoCs (CPU, GPU ฯลฯ ) มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ 14^จชิปรุ่น "Core" ซึ่งจะมาถึงในช่วงปลายปีจึงจะเป็นชิปแรกที่รวมชิป 100% สำหรับงานนี้โดยเฉพาะ ชิปที่ไม่ได้ตกลงมาจากท้องฟ้า: โดยพื้นฐานแล้วมันคือตัวประมวลผลการมองเห็นหรือ VPU ซึ่งIntel สืบทอดการเข้าซื้อกิจการ Movidius ในปี 2559- บริษัทที่ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์สำหรับการมองเห็นโดยเฉพาะ ซึ่งต่อมาได้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ในกลุ่ม Myriadและที่เราได้พูดถึงไปแล้วในการใช้เชิงพื้นที่

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ยักษ์ใหญ่รายนี้จึงตัดสินใจรวม VPU เข้ากับโปรเซสเซอร์แบบเดิมโดยที่ไม่ต้องพูดถึงเรื่องนี้เล็กน้อย -นี่คือที่ 3^จการสร้างชิปประเภทนี้ แต่ก็ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการทำซ้ำครั้งแรกอีกต่อไป" เตือน John Rayfield รองประธานฝ่าย Consumer Product AI ของ Intel ในขณะที่ชิปเป็นแบบสแตนด์อโลนและรวมหน่วยต่าง ๆ เช่นคอร์ CPU ARM ขนาดเล็ก แต่ชิป AI ที่จะรวมเข้ากับโปรเซสเซอร์คอร์จะแตกต่างกันมาก -ไม่มีอะไรเฉพาะเจาะจงสำหรับการมองเห็นอีกต่อไป โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นตัวเร่งการอนุมานที่เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก AI ส่วนใหญ่ เช่น OpenVINO, ONNX, Web Neural Network API, DirectML», อธิบายวิศวกร. ใครไม่ตีพุ่มไม้: “AI จะเปลี่ยนวิธีการใช้คอมพิวเตอร์ของเรา-

ปลดปล่อยตัวเอง (บางส่วน) จากคลาวด์

และเขาก็ไม่ผิด: Microsoft จะรวมเข้าด้วยกันChatGPTในภาคต่อของมันไมโครซอฟต์ 365และทุกด้าน ตั้งแต่ข้อความไปจนถึงเสียงและวิดีโอ จะถูกเปลี่ยนแปลงโดยสิ่งที่เรียกว่า generative AI -แต่งานเหล่านี้ไม่ฟรีและไม่มีขีดจำกัด”ชายวัยห้าสิบปีอธิบาย“คำขอ ChatGPT มีราคาประมาณ 6 เซนต์ตามการคำนวณของเรา» ตามหา จอห์น เรย์ฟิลด์ -จากนั้น อาจมีข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่สำคัญในที่สุด เนื่องจากแอปพลิเคชันเหล่านี้ทั้งหมดทำงานบนคลาวด์- จากตรงนั้นหากจะกล่าวว่าชิป Intel ในอนาคต ซึ่งไม่ควรจะมีป้ายกำกับ VPU ในเวอร์ชันสุดท้ายอีกต่อไป เรามั่นใจว่าจะใช้ LLM ขนาดใหญ่ (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) ภายในเครื่อง มีขั้นตอนเดียวเท่านั้นที่ไม่ควรดำเนินการ -เราเชื่อในการพัฒนาแบบไฮบริดของ AI โดยบางส่วนดำเนินการในระบบคลาวด์และบางส่วนดำเนินการในพื้นที่» พัฒนาเจ. เรย์ฟิลด์

-หากแอปพลิเคชั่นบางตัวต้องการพลังงาน แอปพลิเคชั่นอื่น ๆ ก็ต้องเคารพความเป็นส่วนตัว และเพื่อการนั้น ไม่มีอะไรดีไปกว่าการประหารชีวิตในท้องถิ่น“เขารับรอง ในบรรดาแอปพลิเคชันเหล่านี้ เขาเน้นย้ำถึง “เครื่องมือการประชุมทางวิดีโอทั้งหมดที่โต้ตอบกับภาพและเสียงของเรา” ดังนั้น Intel VPU จะสนับสนุนการลดสัญญาณรบกวน การติดตามวัตถุ และแม้กระทั่งการเบลอ ด้วยคุณประโยชน์ที่สำคัญคือการอนุรักษ์พลังงาน -VPU ของเราพัฒนาพลังงานได้มากขึ้นถึง 10 เท่าสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้ในขณะที่กินไฟถึง 1/5^จของพลังงานที่จำเป็นสำหรับโปรเซสเซอร์ประเภทอื่น-

อย่างไรก็ตาม J. Rayfield ไม่ได้แยกแยะ CPU และ GPU: “VPU เหมาะสมในแอปพลิเคชัน AI พื้นหลังที่ใช้พลังงานเป็นเวลานาน แต่สามารถทำงานร่วมกันหรือส่งต่อโดย GPU และ CPU เมื่อเครื่องต้องการพลังงานสูงสุด-

คำถามเรื่องการเร่งความเร็วของ AI ในพีซี

ในระหว่างการนำเสนอที่ถูกคว่ำบาตร Intel ได้นำเสนอต้นแบบสองชุดที่ผสานรวมชิป Meteor Lake และสาธิตอัตราการเข้าใช้องค์ประกอบต่างๆ (CPU, GPU, VPU) ในท้องถิ่นด้วยเครื่องมือเว็บแคม Windows 11 ตลอดจนการเรนเดอร์ Stable Diffusion ที่สร้างโดย Open -ซอร์สซอฟต์แวร์ The Gimp

ดังที่กล่าวไปแล้ว คงต้องรอดูกันว่าผู้เผยแพร่ซอฟต์แวร์จะใช้ประโยชน์จากชิป AI ประเภทนี้ได้อย่างไร – AMD ประกาศว่าได้รวมองค์ประกอบประเภทนี้เข้ากับชิปในซีรีย์มือถือ Ryzen 7000 แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดใด ๆ หรือ แอปพลิเคชันทั่วไป เนื่องจากนอกเหนือจากกรณีที่กล่าวมาข้างต้น ปัจจุบันไม่มีแอปพลิเคชันประเภทอื่นใดที่ใช้การเร่งความเร็วประเภทนี้บนพีซี สำหรับสมาร์ทโฟน ซึ่ง “NPU” เหล่านี้แพร่หลายมาเป็นเวลานาน ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการถ่ายภาพ (การประมวลผลภาพภาพถ่าย/วิดีโอ) หรือสำหรับผู้ช่วยเสียง (การแปลข้อความ/เสียง หรือการถอดเสียงเป็นแบบเรียลไทม์) หรือเพื่อจัดการงานเบื้องหลังเพื่อจำกัดการใช้พลังงาน

หากเราสามารถเพียงชื่นชมยินดีที่พีซีของเรากำลังจะได้รับ NPU เป็นมาตรฐาน ตอนนี้ระบบนิเวศด้านไอทีก็ยังต้องใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้เพื่อค้นหาการใช้งานที่เกี่ยวข้อง สิ่งที่เจ. เรย์ฟิลด์ตระหนัก: “โดยระบุว่า 25% ของโซลูชันมาจากฮาร์ดแวร์และ 75% จากซอฟต์แวร์นั้นยังห่างไกลจากการพูดเกินจริง ระบบนิเวศเป็นสิ่งสำคัญใน AI เช่นเดียวกับในด้านอื่นๆ“เขายอมรับ ซึ่งอาจต้องใช้เวลา

🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-