ทีมนักวิจัยของ Microsoft ได้พัฒนาระบบ SyNet ซึ่งวันหนึ่งจะอนุญาตให้เครื่องหนึ่งสอนอีกเครื่องหนึ่งให้อ่านได้
ในเดือนกรกฎาคมนี้ Microsoft ได้สร้างห้องปฏิบัติการวิจัย Microsoft Research AI ภายใต้การดูแลของ Eric Horovitz เพื่อรวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ เพียงเพื่อให้ทุกคนอยู่ในลำดับการต่อสู้เพื่อยืนหยัดต่อ Google, Facebook และ Amazon
ผู้จัดพิมพ์มีเคล็ดลับมากมายในเรื่องนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาได้ลงทุนส่วนใหญ่ในสาขาความเข้าใจในการเขียนที่ซับซ้อนมาก กล่าวคือความสามารถของเครื่องจักรในการเข้าใจข้อความโดยอัตโนมัติ
หนึ่งในทีม Microsoft เพิ่งพัฒนาเทคนิคการถ่ายโอนการเรียนรู้แบบสองขั้นตอนที่เรียกว่าซินเน็ต- ปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกระบุข้อมูลที่สำคัญที่สุดในข้อความ ในการทำเช่นนี้ เธอใช้ทักษะที่ได้รับมาก่อนหน้านี้ในสาขาอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้อง จากนั้นจะสร้างคู่คำถาม/คำตอบโดยอัตโนมัติซึ่งจะถือเป็นการสรุปเนื้อหา
บทความนี้กล่าวถึงเหตุการณ์ร้ายของนักท่องเที่ยวชาวยุโรปห้าคนในอินโดนีเซีย เครื่องจักรทำให้เกิดคำถาม: มีชาวอังกฤษกี่คนที่ได้รับการช่วยเหลือ? คำตอบ: สาม.
ขั้นตอนที่สองคือเมื่อ AI สอนปัญญาประดิษฐ์ใหม่ให้อ่านซึ่งตัวเองจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาใหม่นี้
ให้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคน
เงินเดิมพันมีมหาศาล สำหรับเครื่องมือค้นหาหรือผู้ช่วยแบบเสียง ในท้ายที่สุดจะทำให้สามารถให้คำตอบที่แม่นยำมากสำหรับคำถามของผู้ใช้ทั้งหมด แทนที่จะให้ URL ที่เชื่อมโยงไปยังหน้าเว็บที่คลุมเครือซึ่งอาจไม่มีคำตอบด้วยซ้ำ
จนถึงขณะนี้ เครื่องจักรสามารถสะท้อนถึงคำสำคัญหรือจัดการเพื่อกำหนดคำตอบที่ชัดเจนและมีบริบท โดยเคยได้รับการฝึกอบรมด้วยโปรแกรมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนมาก่อน เช่นเดียวกับ Google Now ที่สามารถบอกอายุหรือสภาพอากาศของ Leonardo DiCaprio ได้ทันที
แต่ถ้าแพทย์ขอข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโรคหายาก เขาก็จะไม่สามารถให้ข้อมูลได้ เพราะเขาจะไม่ได้อ่านบทความทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับโรคนี้เลย ระบบ SynNet จะสามารถทำได้จากคลังข้อความใดๆ แต่ก็ยังต้องทำให้สมบูรณ์แบบ
นอกจากนี้ยังเป็นก้าวแรกสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ที่สามารถปฏิบัติภารกิจต่างๆ ได้เหมือนกับมนุษย์ และไม่เชี่ยวชาญเฉพาะงานเดียวอีกต่อไป
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
