人工智能创业达尔文奈宣布，其生成合成平台已用于Intel技术和优化，以生成具有图像分类推理性能改善16.3倍的神经网络。
优化的结果由英特尔共享解决方案简介。该简介描述了英特尔工程师如何使用英特尔数学内核库（Intel MKL和Intel MKL-DNN）使用Intel优化对TensorFlow进行了优化，以使用Resnet50和Nasnet运行图像分类性能测试。 Darwinai的平台在Intel Xeon Platinum 8153处理器上的RESNET50的推理速度的推理速度提高了16.3倍，而NASNET推理速度的提高了9.6倍。
宣布称，达尔文奈获得专利的“ AI建筑AI”技术大大降低了与设计高效，高性能深度学习系统相关的规模，复杂性和猜测。它还通过通过AI驱动的解释性工具来促进“可解释的”深度学习。
Darwinai首席执行官Sheldon Fernandez指出：“深神经网络的复杂性使它们成为建造，运行和使用的挑战，尤其是在基于边缘的场景中，例如自动驾驶汽车和电源和计算资源的移动设备。” “我们的生成合成平台是使AI处于边缘的关键技术 - 这一事实得到了英特尔解决方案简介的支持和验证。”
Darwinai是英特尔AI Builders计划的成员，并赢得了认可，包括Frost and Sullivan 2019 Technology Innovation Award，以及Hello Tomorrow 2019年2019年Hello Teact 500 Deep Teep Teak Startups的位置。
