nune在美国国家标准技术学院（NIST）的最近面部识别供应商测试（FRVT）中，它在吹捧其成功，其中发现该公司的面部识别算法在三种不同类别中具有最高的生物特征匹配精度1：1验证基准。
NTECHLAB的算法在Visa照片，Visa边框和边界照片类别中得分最低，第二个算法是Mugshot Photos数据库中的第二个错误率。该公司表示，它还在前三名中测试了识别戴口罩的人的效率。
全球开发人员为NIST基准提交了100多种算法。
Ntechlab联合创始人兼其神经网络研究实验室研究实验室Artem Kukharenko的负责人说：“在过去的几年中，该领域的竞争以及竞争对手算法的准确性和竞争者算法有所增加。” “今天，我们可以肯定地说，NTECHLAB智能的视频分析平台是通过一系列标准来判断的全球最好的，以实现这一结果NTECHLAB工程师使用最创新的方法来进行神经网络培训和新的算法，以进行机器学习的数据处理和舒适性，并在ntechlab上提供了努力。 世界。”
Kukharenko在去年的一次采访中告诉生物识别更新，该公司的算法可以从100次摄像机中处理提要在一个GPU上。
据公告称，NTECHLAB在IARPA，更广泛的行人挑战和Actev-PC的测试方面还表现出色。
该公司也是如此筹集了1500万美元扩大2020年世界各地生物识别技术的采用。
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