上周举行的活动'身份，身份验证和前进的道路FIDO联盟和身份盗窃资源中心由更好的身份联盟举行，在生物识别技术方面进行了小组讨论，涉及对身份证明的公平和偏见关注。
这控制板由乔治敦大学Beeck社会影响与创新中心的Elizabeth Bynum Sorrell主持。小组成员是Socure副总裁兼公共部门战略主管约旦·伯里斯（Jordan Burris），引用美国劳工部的斯蒂芬妮·舒克斯（Stephanie Schuckers）博士和安德鲁·斯特特纳（Andrew Stettner），他是失业保险现代化办公室政策副主任。
他们讨论了身份验证对各个群体构成的挑战，正如大流行救济计划的问题所强调的那样，并以公共和私营部门的镜像方式表现出来。
在许多情况下，这些问题不是生物识别偏差的函数，而是与数字素养，互联网访问或生活环境中的共同变化有关。
Schuckers解释说，尽管这项技术中的“固有”偏见是援引的。
舒克斯说：“这种语言的看法是它本质上是有偏见的。” “它是内置的；如果您进行生物识别识别会有偏见。这是我们想要过去的事情，因为有一些方法可以评估这些系统来确定偏见的位置。”
她解释说，已经有了良好的评估工具，正在开发进一步的评估工具，现在必须制定要求。认证会很好。
斯特纳指出，社会福利立法要求各州对验证身份的准确性有合理的保证。在大流行期间，对各州签约身份验证供应商的要求进行了部分确保所选择的解决方案是公平的，但他说，login.gov等公共部门系统仍然具有巨大的潜在利益。该系统的试验正在阿肯色州进行扩展。
伯里斯强调，生物识别技术只是ID方程的一部分。他说的基于规则的系统的要求是不适当的要求引起的问题，提供了名称中间的人的示例，或者从一个状态转移到另一个状态，即使他们通过了生物识别检查，他们也可以被自动化系统拒绝。
他还呼吁在身份验证供应商之间提高透明度，以了解其通过率是多少。如果身份字符串中有变量为机器学习模型，该模型对某些人的影响有所不同，则供应商应该知道，并将这些信息提供给其客户。
其他小组成员回应了透明度的呼吁。
文章主题
准确性|比克中心|生物特征偏置|生物识别技术|数字身份|身份盗用资源中心|身份验证|Socure|标准|斯蒂芬妮·舒克斯（Stephanie Schuckers）
