皮疹深击攻击已经引起了生物识别技术和其他行业的恐慌，这些行业正在醒来，直到AI兔子洞欺诈者已经走了多远。从主要的公司盗窃到针对个人的语音骗局，问题的流行和范围证实了迫切需要部署技术保障，以使步伐与迅速发展的犯罪威胁保持一致。
数字ID公司正在探索不同的系统阻止深击并保持现实与生成性AI燃料的反乌托邦之间的界限，并且市场潜力巨大。
证明从与电话号码相关的数据点创建一个身份链
为了证明，该解决方案位于您的口袋中 - 特别是与您的移动设备和电话号码绑在一起。证明的系统的身份与许多数字ID公司不同，因为它不依赖于面部生物识别技术或其他生物学特征。取而代之的是，证明访问设备和单元塔之间发生的加密交换以验证数字。它基于构成设备所谓声誉的各种数据点建立信任阈值。它从各种银行等级数据源中弹出了经过身份验证的数字，以确保显示与该身份相关的电话号码。
全球身份官员蒂姆·布朗（Tim Brown）表示，与使用自拍对文档匹配的生物识别系统相比，由此产生的验证身份链不容易受到攻击。
“如果您不是一家实际上参与某种形式或方式创建凭据的公司，而您基本上依靠自己类型的AI建模来构建您的文档库和模型并寻找差异，那么实际上确实令人恐惧，类似这样的事情正在发生，” Brown说，他指出了最近的有关视频的新闻，以实施大型金融欺诈，以及一种涉及大型金融欺诈的新闻。404文章关于据称使用神经网络来生成廉价图像的网站假ID。
布朗从FIDO联盟在马德里举行的会员会议，在那里证明刚刚被任命为FIDO联盟委员会。他指出，标准可以在建立强大的安全基础方面发挥作用。 “当然，像Fido这样的标准和Passkeys布朗说，“在这个世界上发挥着重要作用，请确保您保护自己的帐户免受网络钓鱼的侵害。完全摆脱密码将大大帮助个人至少知道他们正在与合法网站互动。”
来自族裔布朗说，他最初对像Prove这样的系统有安静的保留，该系统以比ID文档或自拍照更抽象的方式构建和验证身份。但是他很快不得不承认自己不能与这些数字争论，而且证明成功率表明其系统在入职和其他用例中的有效性。
布朗说：“我认为证明的很酷的事情之一是，我们找到了一种进行身份验证的方法，可以利用人们以前从未考虑过的一些信号。” “或者他们考虑它们，但不一定以创造性的方式来解决他们的身份验证问题。”
Pindrop听到您的嘴巴，舌头，扁桃体在说什么
为了Pindrop，秘密在于人类声音的独特品质。这家主体阶段的公司将其语音生物识别引擎瞄准了文物和痕迹，这些痕迹背叛了该演讲是由AI产生的，换句话说，这是一种深层效果。
Pindrop最近成为了使用哪种TTS算法来创建的头条新闻假音频拜登（Biden）劝阻投票的美国总统乔·拜登（Joe Biden）正在散发出来。通过计算音频通过多个渠道的降级以及拜登的声音中的伪像，Pindrop的软件成功地得出了结论。Elevenlabs是假音频的原始来源。
Pindrop首席执行官Vijay Balasubramaniyan说：“我们看到的是，每个Deepfake引擎都以非常特定的方式是不人道的。”在拜登（Biden）的情况下擦音- 像在f或s中一样，空气不断通过狭窄的气道驱逐出来的声音，就像电子噪声一样，它们注册为旗帜。
“有时会发生的是编解码器说的机器，哦，那是噪音。所以我用代表噪音障碍的位替换它，而不是噪音前的微妙声音。我们这样做是因为我们是人类的，当10,000年的农业开发了软食物时，我们就会产生过多的咬合。分析语音的时间变化（语音器官的实际物理定位）是一种检测细工子的更好方法。通过通过其系统运行Biden Audio，其中包括大约2000万个样本的数据集，Pindrop能够与联合异常相对于其TTS发动机的记录，并最终登陆ElevenLabs。
Balasubramaniyan说：“最上面的樱桃是Elevenlabs找到了创建音频并暂停音频的帐户。”
尽管采用了不同的方法，Balasubramaniyan和Tim Brown都同意，欺诈者使用Deepfake工具变得越来越复杂，并且信任的圈子必须随着威胁而增长，并变得更强大。 “这意味着您需要复杂的检测，” Balasubramaniyan说。 “你不能只是说'哦，这是一个深瓦。'您需要能够了解它们的来源以及接下来要做的事情。”
