到 2025 年，该行业的数量将急剧增长，该公司整理了一本电子书，重点关注数据中心安全的未来。据该公司称，该电子书融合了保护敏感数据安全的最佳实践和策略。
这家生物识别访问控制公司表示，该电子书将首先介绍数据中心周边的保护。
“第一道安全防线从门口开始，尤其是在数据中心环境中的人员配备挑战和不断增加的违规风险开始增长的时代。让数据中心了解通过优先考虑周边安全来保护关键数据的重要性至关重要。”Alcatraz AI 首席执行官 Tina D'Agostin 说道。
“我们鼓励数据中心不要忽视物理安全，而是考虑隐私优先的面部身份验证等选项，以更好地保护所有物理和数字资产。对于希望提高物理安全性并取代过时方法以跟上数据中心市场进入新一年的增长的数据中心来说，本电子书中概述的策略将是宝贵的资产。”
根据高盛研究在人工智能采用的推动下，到 2030 年，数据中心电力需求预计将增长 160%，到 2025 年，管理这些设施所需的劳动力预计将达到 230 万人。数据中心市场的收入预计将在 2025 年达到 4161 亿美元。 2024年，Statista数据显示。
这种扩张伴随着越来越大的风险，包括尾随事件、通过安全点进行未经授权的访问，每次违规可能使组织损失高达 200 万美元。
为了应对这些风险，报告强调需要采取多层安全策略，例如可以帮助减轻尾随等风险的生物识别系统，确保只有经过授权的个人才能进入。
应对复杂的挑战
这电子书提供评估和升级安全措施的建议，以应对数据中心市场的增长。它还提倡采用面部身份验证等生物识别系统，以提高关键接入点的安全性。
Alcatraz AI 的工具，，旨在通过集成物理和数字安全协议来举例说明这种方法。特点如该公司表示，以隐私为中心的技术旨在改变数据中心管理安全的方式，同时保护个人隐私。
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