汇集了一本电子书，重点关注数据中心安全的未来，因为该行业的增长人数直到2025年在该领域的增长数字飙升。在该公司中，在电子书中，在电子书中是对确保敏感数据安全的最佳实践和策略的融合。
生物识别访问控制公司表示，该电子书将从涵盖数据中心周长保护的部分开始。
“第一线安全性始于门口，尤其是在一个年代，在这个时代，人员配备挑战和增加数据中心环境中的漏洞风险开始增长。首先优先考虑对临界数据的重要性，对数据中心进行维护的重要性至关重要，” Alcatraz AI的首席执行官Tina D'Agostin说。
“我们鼓励数据中心不要忽略身体安全性，而是考虑诸如隐私优先面部面部身份验证之类的选项，以更好地保护所有物理和数字资产。本电子书中概述的策略将是一项无价的资产，对于希望提升其物理安全性和更换过时方法的数据中心，以使数据中心的增长升入新的一年中。”
根据高盛研究，数据中心的电力需求将在2030年估计将增长160％，这是由AI采用的驱动的，并且需要劳动力来管理这些设施，预计到2025年将达到230万。数据中心市场的收入预计将在2024年达到4161亿美元Statista数据显示。
扩张伴随着越来越多的风险，包括尾巴事件，通过安全点未经授权的访问权限，这可能会使组织每次违规造成高达200万美元。
为了解决这些风险，该报告强调需要采取多层安全策略，例如可以帮助减轻诸如尾随之类的风险的生物识别系统，从而确保只有授权的个人进入。
应对复杂的挑战
这电子书提供了针对数据中心市场增长的评估和升级安全措施的建议。它还主张采用诸如面部身份验证之类的生物识别系统，以提高关键接入点的安全性。
恶魔AI的工具，，旨在通过集成物理和数字安全协议来体现这种方法。诸如该公司表示，以隐私为中心的技术旨在改变数据中心在保护个人隐私的同时如何管理安全性。
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