位于西弗吉尼亚州克拉克斯堡的美国联邦调查局 (FBI) 刑事司法信息服务处 (CJIS) 发布了一份索取信息(RFI) 与市场研究有关，该公司正在对工业界商用的生物识别算法进行研究。
美国联邦调查局 (FBI) 正在寻求有关十指纹、潜在指纹、面部和虹膜生物识别匹配算法的市场信息。这些算法支持三种不同的模式：指纹、面部和虹膜。
FBI 邀请业界将这三种不同模式的算法提交给美国国家标准与技术研究所 (NIST) 生物识别供应商测试平台。联邦调查局表示，调查结果将为该局做出的战略业务决策提供信息，因为它涉及到现有的业务(我是）系统算法。
CJIS 管理 NGI 系统，该系统是世界上最大的生物识别和犯罪历史信息电子存储库之一。联邦调查局表示，它“继续寻求新的科学进步，以扩大其识别和调查能力的范围和质量。”
FBI 的 CJIS 部门为合作伙伴提供他们在保护公民自由的同时保护美国所需的刑事司法信息，包括生物识别信息。
FBI 表示：“虽然可以理解供应商算法可以以各种形式打包以满足每个客户的需求，但匹配算法本身对于生物识别匹配应该与提交给 NIST 进行测试的算法一样熟练和准确。”它的 RFI。
FBI 表示，“为了及时了解生物识别行业的进展，FBI 与美国国家标准与技术研究所 (NIST) 合作评估生物识别技术的性能”，该局表示“这是通过各个 NIST 生物识别供应商完成的”测试平台，使业界能够将其自动匹配技术引入 NIST，以测试生物识别数据集的准确性和性能。”
为了纳入 FBI 的市场研究，所有有兴趣向 FBI 提供自动生物识别匹配算法的供应商必须在 2025 年 1 月 31 日之前向 NIST 提交其算法，并向 FBI 提供其参与的通知NIST测试，并告知哪些算法已提交进行测试。
FBI 表示，“打算稍后向业界发布后续的 RFI，以进一步完善我们对这些技术市场的分析。 RFI 可能包括精确度和性能的精确基准、现有环境中兼容性和使用的概述要求、性能历史记录、价格点和包装以及其他重点领域。
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