合成身份、深度伪造和其他人工智能驱动的攻击正在促使人们对定制欺诈防护工具的兴趣激增。在最近的一次网络研讨会, 高管来自和深入了解欺诈行为如何推动文档验证旋风世界的变革。
Liminal 首席运营官 Will Charnley 表示，无论是内部还是外部身份证明文件验证，过去 20 多年来，我们看到了从物理优先的消费者环境到主要建立在数字体验基础上的消费者环境 -Covid-19 大流行加速了这一进程。目前，平均每个上网者每年定期与至少 20 个数字帐户进行交互。最重要的是，人们喜欢数字互动：查恩利表示，83% 的消费者只表达了对数字互动的偏好。
必然会随着更广泛的数字化转型而发生变化。查恩利表示，其市场也在发生变化。 “我们看到的是，买家需要根据他们的痛点和用例构建更好的解决方案，以满足消费者在隐私、安全和客户体验方面的需求。”
许多身份验证提供商对金融服务的长期关注正在发生转变。查恩利表示，市场的发展正在脱离其历史根源为银行和金融服务领域以外的买家提供服务。
新的除了开户之外，客户旅程的某些部分也出现了这种情况；查恩利引用作为一个典型的例子，澳大利亚最近采取了限制 16 岁以下用户创建社交媒体帐户的举措。同样，市场选择也在扩大。 “验证年龄的方法有多种，找到适合您的用例的尺寸非常重要。”
92% 的企业没有能力打击 GenAI 欺诈
新型移动数字交易意味着更多的欺诈入口。查恩利表示，防止欺诈行为的迅速蔓延比以往任何时候都更具挑战性，预计到 2030 年，欺诈造成的损失将达到 1000 亿美元。合成身份、Gen-AI 创建的深度伪造品和其他敌对化身使得在不断发展的用例中至关重要。
“情况显然正在变得更糟，”查恩利说。金融服务买家预计人工智能欺诈在未来两年将大幅增长。 “使欺诈变得异常容易，而且欺诈质量也大大提高。因此，我们的欺诈量更大，欺诈攻击更复杂，而且任何人都更容易接触到。”
这一切都迫使组织从头开始改变他们的欺诈评估模型：92% 的组织表示他们没有足够的防御 GenAI 和。
Microblink 产品执行副总裁 Albert Roux 表示，公司的欺诈行为可能比他们想象的要多，而且这比简单地在 ChatGPT 等广泛使用的平台上进行磨练要复杂得多。需要采用多模式生物识别保护和有效的活体检测来采用分层方法来防御欺诈。
与内衣一样，用户体验也是如此：摩擦是最不受欢迎的
生物识别身份验证尤其受到寻求安全客户身份验证和简化帐户恢复方法的买家的欢迎。 Roux 讨论了“设备智能”，它将设备与身份联系起来，可以访问行为生物识别信息、执行， 等等。
一如既往，信任是使用银行以外业务的客户最关心的问题，31% 的人表示担心数据隐私。但经常被忽视的用户体验因素也是如此。施加足够长的摩擦力最终会燃烧：15% 的顾客仍然表示摩擦力太大，26% 的人表示开设账户需要太多时间。放弃是很常见的。
查恩利表示，“现在是采取行动的正确时机”，以确保身份文件验证安全工具和其他分层安全措施，但关键是实施针对特定用例优化或设计的定制解决方案。
“作为一名从业者，您确实需要确保您购买的解决方案适合您的特定需求。”寻找具有金融服务以外专业知识的解决方案，其结果可能与合规模型的联系较少，而更适合新的。
许多身份验证系统仍然是合规时代的遗留物。但现在这些都已经结束了：身份验证不再只是银行的专利，各行各业的客户都希望获得他们可以信赖的流畅、安全的体验。在数字身份的棱镜中，新的方面和颜色不断出现。
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