物联网实际上只是一个引人注目的流行语，它涉及积极连接到Internet的设备和小工具，但不是以前。每天的东西，例如，灯，真空吸尘器或具有网络连接的烤面包机都属于更大的伞上。根据IBM的说法，这些小工具收集的所有数据都不适用于其最大的潜力，并且希望改变所有这些数据。
该公司于12月15日星期二在德国慕尼黑开设了沃森IoT的全球总部。 Watson IoT正是听起来的样子 - 沃森（Watson）的结合，由IBM描述为“使用自然语言处理和机器学习来揭示大量非结构化数据的见解”危险！外观和物联网。这里的想法是，将前者应用于后者将希望人们更好地利用所收集的所有数据，但本质上没有受到影响。
沃森IoT和教育总经理哈里特·格林（Harriet Green）说：“物联网将很快成为地球上最大的数据来源，但几乎没有90％的数据是从未采用的。”IBM关于新总部的新闻稿。沃森凭借其具有感知，理性和学习的独特能力，为企业，政府和个人打开了大门，最终利用了这些实时数据，将其与历史数据集和深层累积知识的储备进行了比较，然后找到了意外的相关性，然后找到产生新的见解，以使商业和社会受益。”
具体而言，IBM为希望分析此物联网数据的人们提供了四个新的Watson API。自然语言处理（NLP）API家族，机器学习WATSON API家族，视频和图像分析API家族以及文本分析API家族都为相关问题提供了不同的解决方案，例如从呼叫中心挖掘非结构化的文本数据，从视频提要那里监视非结构化数据等等。
它宣布还将开设八个新的Watson IoT客户经验中心，以便使用Watson Iot Iot Cloud平台提供的认知情报为客户和合作伙伴访问技术和工具，以创建产品和服务。这些中心将在中国北京；德国Boeblingen；巴西圣保罗；韩国首尔；日本东京；和马萨诸塞州，北卡罗来纳州和德克萨斯州在美国
作为一个物种，我们可以从所有这些数据中学到什么？在人们开始真正地筛选它之前很难说，这似乎是这项冒险的重点。了解习惯以及从我们生活中最常用的物体中学习的所有内容，似乎会有很多见解。这是一大堆数据，几乎没有什么可以告诉这些掘金可能是什么。
来源：IBM
