Facebook继续努力创造人工智能，能够在古代中国战略棋盘游戏中超越所有人类。
这家社交媒体公司最近发表了一篇研究论文，展示了它使用Darkforest机器人取得的进展，该机器人使用方法协同作用是最好的GO播放器。
Facebook的AI研究人员Yuandong Tian和Yan Zhu解释了计算机程序在论文摘要中的行为。
“反对人类玩家，[Darkfores2成就] kgs Go Go Server的稳定的3D级别作为排名的机器人，”二人指出[PDF]。
这是对DCNN预测的4K-5K排名的明显改进，Clark＆Storkey（2015）在研究了针对其他机器玩家的比赛后报道。
Yuandong和Yan清楚地表明，新的蒙特卡洛树搜索有效地释放了AI的潜力。 MCT采用通常部署在计算机国际象棋程序中的树搜索方法，并通过“随机化”它们将它们提升到一个新的水平。
从角度来看，一场国际象棋比赛允许每回合进行35次法律动作，而一场比赛让玩家获得250次。平均GO游戏持续150圈，而国际象棋比赛在大约80圈后停止。
关键是要有一种详尽解决的算法是疯狂的，因此研究人员发明了MCT。随着添加的树搜索，darkfores2被称为darkfmcts3。两位研究人员在摘要中表明，新的AI在KGS GO比赛中的成功是无与伦比的。
“随着5,000次推广，它在所有250场比赛中都以10k的推出击败了Pachi；通过75K的推出，它在KGS服务器中达到了稳定的5D级别，[...]以110k的推出，它在1月份的第三名中赢得了第三名，”摘要读物。
Facebook可能已经几个月来参与了GO软件的开发，但是古老的游戏一直是编程专家的兴趣主题。在过去的几年中，Google和Baidu等全球竞争对手在AI研究中投入了大量资源。
例如，Google还拥有一台高级播放的AI计算机，该计算机使用机器学习，模式识别，计划和解决问题来击败其人类对手。 2015年10月，Google的Go Go玩计算机，被称为DeepMind，被击败欧洲冠军范·霍（Fan Hui）在五场比赛中有五场。
今年3月，DeepMind将与世界冠军Lee Sedol会面。李（Lee）是一名9丹专业球员，是过去几十年来无与伦比的全球大师。
Facebook似乎很有动力赶上竞争对手，因为它使其AI的硬件设计公开了，并在Darkforest背后发布了一个开源的代码。更重要的是，社交媒体公司进行了一些大量招聘，以加强其AI工程师团队。
“我们认为，当研究小组快速交流思想并以彼此的工作为基础时，科学的进步会更快，”说AI研究负责人Yann Lecum。
在游戏中击败人类的计算机的其他著名示例是沃森（Watson）赢得了危险和国际象棋计算机降低世界冠军的冠军。不早于19年前，Deep Blue成为第一个在国际象棋比赛中击败世界冠军的计算机系统。应当指出，1997年的国际象棋比赛发生在标准国际象棋比赛时间控制下。
Facebook从1990年代流行的神经网和增强学习中记录了笔记，并在播放AI的过程中对它们采取了更为复杂的方法。
“我们接近了，”说Facebook的Mark Zuckerberg。
Facebook将使用对AI的学术研究来大规模升级其服务，例如即将到来的较长的基于文本的个人AI助理，名为M.
同时，在与DeepMind的表演匹配之前，Darkforest还有一些路要走。到目前为止，Darkforest机器人能够用使用KGS GO Server的业余玩家来滑动地板。当Facebook播放AI会击败其第一个著名的人类对手时，我们会心跳加速。
莱肯总结说：“这是一个令人兴奋的时刻。”
