Alphago是由DeepMind制定的人工智能计划，丢失了第四次对阵韩国GO大师Lee Sedol的比赛。
“ Alphago辞职”的信息在周日是Lee的日子，当时人类和机器学习之间的冲突发生在首尔。李在alphago之后夺得胜利韩元前三场比赛。
“今天我再也不会快乐了……这次胜利是无价的。我不会为世界贸易。”说。
专家似乎同意，李和阿尔法戈之间即将举行的第五场比赛将是直觉，经验和AI之间的脚趾对手。
“似乎Lee Sedol现在可以更好地阅读Alphago，并且对Alphago的移动方式有了更好的了解。”说9-丹韩国评论员，宋泰根。
GO可能是世界上最复杂的战略棋盘游戏，它既需要计算和直觉。它具有准无限数量的动作，这一事实使其更具挑战性，即使对于使用蛮力号码弯曲来提出下一步动作的计算机也是如此。
Alphago背后的团队对其进行了编码，以复制人类直觉，并以深层学习的机制为其赠予它。 alphago通过对抗自己而不断地自我提高。
总部位于英国的团队的领导人Demis Hassabis工作了很长时间，他的交付Alphago工作，他向Lee提出了胜利的问候。他还指出，机器的丢失游戏对于改善软件至关重要。通过输掉，团队了解了很多人AI的弱点。
哈萨比斯说：“这就是我们来到这里的原因：测试Alphago的极限。”
在韩国，GO游戏非常受欢迎，以至于它拥有强大的粉丝群和两个专门的电视频道。在韩国，人类和人工智能之间的对抗受到了很多热情的欢迎，在韩国，评论员甚至将阿尔法戈的举动称为“美丽”。
在赢得第四场比赛后，李指出，阿尔法戈似乎被非传统的举动陷入了措施。
李指出：“这可能是一个错误。我不知道我是否可以称呼它。”
走与国际象棋有很多不同，第一步就是这样一个例子。在Go中，黑色采取了第一步，Lee注意到Alphabet的程序使用黑色计数器时的效果较弱。
在上周日的比赛中，李使用白色计数器演奏。他说，为了测试他对阿尔法戈弱点的假设，他的目标是使用黑色柜台进行决赛。
专家们同意，李由于董事会中间的急剧进攻而获得了胜利。具体来说，Move 78“真的很棒”，并为赢得比赛开辟了一条直接的道路。
正如提醒的那样，GO板的特色是19 x 19条线，形成网格，玩家在每个交叉路口都放置了柜台，以试图确保领土。
评论员注意到，随着Alphago即将失败，它的举动开始类似于人们在绝望的情况下的人类。
Lee Sedol赢得了第4场！！！恭喜！他今天对我们太好了，受到了压力#alphago犯一个无法从中恢复过的错误
- demis hassabus（@demishabisabis）2016年3月13日
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