大脑解释了我们在环境中看到的东西，甚至其他人的表情。研究人员揭示了大脑的哪一部分负责认识到人们的表情。
俄亥俄州立大学（OSU）的研究人员表明，位于耳朵后面大脑右侧的后颞上沟或PST是负责面部表达识别的一种。
通过使用fMRI或功能性磁共振成像，研究人员看到受试者看着所显示的面部表情时，大脑PST的血液流动增加。
该研究还发现，PST中的神经模式认识到面部肌肉的运动。例如，它识别出皱纹的眉毛和微笑时嘴唇上升的模式。
“这表明我们的大脑通过在我们正在看的人面前加起来一组关键的肌肉运动来解码面部表情，”说OSU电气和计算机工程的认知科学家兼Alex Martinez教授。
马丁内斯（Martinez）的团队将10位参与者放在了fMRI机器下，他们在其中展示了1000个面部表情，这些表情与七个情感类别相对应，即厌恶，幸福的厌恶，恐惧，令人反感，幸福地惊讶，令人惊讶，惊讶，愤怒地惊讶，感到惊讶和令人恐惧。
即使所显示的类别是负面表达和阳性表达的混合，但它们之间存在相似之处。例如，尽管它们在其他面部运动方面有所不同，但令人愉悦，可怕和愤怒地惊讶所有人都表现出了眉毛。
研究人员还发明了一种机器学习算法，该算法通过使用fMRI数据来识别一个人的面部表达。
根据马丁内斯人的说法，除了非语言交流和语言外，还使用了大量的面部表情表现出一种情感。
导演朱莉·戈兰德（Julie Golomb）说：“这项工作可能具有多种应用，不仅可以帮助我们了解大脑如何处理面部表情，而且最终在自闭症患者中如何有所不同。”
这学习由美国国立卫生研究院和阿尔弗雷德·P·斯隆基金会资助。
