人工智能系统正在越来越擅长执行曾经被认为只有人类独有的工作。
研究人员创建了可以写作的复杂的AI系统政治演讲甚至准确预测谁将赢得肯塔基德比。
现在，科学家正在冒着使用AI进行复杂的科学实验来失去自己的工作的风险。
一对研究人员教授AI复制一个物理实验，该实验为三位物理学家赢得了2001年诺贝尔奖。该实验涉及捕获玻色的凝结物（BEC），这是激光器中冷却至极度寒冷温度的稀释气体。
Bose-Einstein冷凝物对能量波动极为敏感，这使其在实验和测量中有用。
由这些被困气体提供动力的传感器可以潜在地检测到地球磁场或重力的微小变化，因此研究人员致力于将其作为矿物勘探和导航系统的传感器敲击的方法。
来自澳大利亚国立大学的保罗·威格利（Paul Wigley）和新南威尔士大学（University of New South Wales）的迈克尔·赫什（Michael Hush）开发了一个AI系统，他们训练了管理捕食激光设备的训练。
他们将气体冷却至1 microkelvin，然后将激光系统的控制权移交给AI，通过应用不同的技术操纵激光器，物理学家说，人类可能不会猜测，该气体将气体冷却到纳米克文。
“通过重复的机器控制的科学实验和观察，我们的'学习者'发现了BEC生产的最佳蒸发坡道，”研究人员报告在日记中科学报告5月16日。
研究人员承认使用人工智能使实验更大，更好的潜力。 AI学会了在不到一个小时内从头开始进行实验的AI可能能够弄清人们没有想到使人类认为测量更准确并使实验更冷的复杂方式。
AI系统在更多条件下更快地创建冷凝水的能力也可能使其在现场测量中非常有用。
赫什说：“这比将物理学家带到您身边便宜。”
“您可以制作一个工作装置，以测量可以在汽车后部进行的重力，无论如何，人工智能都会重新校准并修复自身。”
研究人员说，他们计划使用AI比以前更快地建造更大的冷凝物。
