很快，我们从政治人物那里听到的演讲可能是专门设计用于撰写政治话语的AI机器的产物。
写演讲似乎有一个公式。例如，政治演讲听起来相似，并且往往具有标准格式。这些政治话语中的争论似乎也重复了。演讲似乎还使用熟悉的短语，以表明演讲者的某些政治隶属关系或意识形态。
马萨诸塞州阿默斯特大学的瓦伦丁·卡萨尼格（Valentin Kassarnig）考虑了所有这些，并制作了AI机器以与人类演讲作家相抗衡。
“在本报告中，我们提出了一个可以为期望的政党发起政治演讲的系统，”写卡萨尼格。 “此外，该系统允许说明语音是否应具有支持性或反对意见。”
卡萨尼格（Kassarnig）说，为了开始培训机器学习算法，他首先建立了一个大约4,000个政治演讲块的数据库，他从美国的53次国会楼层辩论中获得了该数据库。他从演讲中收集了50,000多个句子，每个句子平均有23个单词。他还根据政党（民主党人还是共和党）以及演讲是为了或反对某个话题的，他还将演讲分为类别。
在尝试了各种数据库分析技术之后，Kassarnig决定使用基于N-Grams方法的方法，该方法着重于分析单词或短语的序列。
首先，他根据语音的哪一部分（名词，形容词，动词等）研究并标记了每个单词。
接下来，他转向6克，并试图确定以前五个五个单词，其中包括其外观的概率。
完成这些步骤后，创建演讲的过程将自动遵循。
卡萨尼格（Kassarnig）在他的报告“政治言论产生”中还指出了两个基本模型的使用，从他基于测序词中的概率。语言模型处理语音的语法正确性，而主题模型旨在实现文本一致性。
他补充说，在评估AI机器生成的演讲质量时，他还使用了手册和自动化方法。在进行了实验评估之后，卡萨尼格了解到，从本质上讲，在纠正语法和句子过渡的方式方面，产生的语音很好。
如果您想知道一台机器是否可以真正产生良好的演讲，这是AI算法自动生成的民主语调的演讲的一个例子。
说话者先生多年来，诚实但不幸的消费者有能力辩护自己的案件，以受到破产保护并承担合理和有效的债务。该系统应该运作的方式，破产法院评估了各种因素，包括收入，资产和债务，包括债务以及消费者可以恢复脚步的债务。
尽管AI算法在发表体面的政治演讲方面具有巨大的潜力，但卡萨尼格并没有将算法的潜力限制在政治上。相反，他建议该算法也可以产生其他类型的文本，包括新闻文章和博客文章。
