由于公司的人工智能部门DeepMind，Google的数据中心的功率减少了15％。
通过使用机器学习算法，DeepMind设法减少了数据中心的能源消耗。提醒您，数据中心是托管设备的设备，可处理Internet用户消耗的数据。服务器正在运行24/7，并且是渴望的系统，需要始终保持凉爽以确保正常运行。这就是为什么一些公司选择更寒冷的气候来建立其新的数据中心的原因。
熟悉此事的内部人士估计，多达2％的全球温室气体排放可能与全球数据中心的功能有关。
“能够使这一凹痕受益于整个世界，”说DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman。
DeepMind的AI利用了一种通用算法，该算法将传感器收集的大量历史数据处理，并将其转变为优化温度和功耗的计划。该算法类似于教授DeepMind玩Atari游戏的算法，将冷却成本降低了40％。
苏莱曼（Suleyman）相信，除了公司的财务优势外，该算法还将以可衡量且一致的方式影响环境。他接着说，Google的目标是直到2016年底，旨在在其数据中心实施该系统。
更重要的是，DeepMind的成功将在白皮书中介绍，以供全世界介绍该系统的细节。
“我们计划更广泛地推出该系统，” Google说。
苏莱曼（Suleyman）指出，Google正在与可能想在自己的设施甚至国家电力网络中实施算法的第三方合作伙伴进行对话。该公司在博客文章中写道，其他数据中心和工业制造商可以从高效的电力管理中受益。
结果还强调了DeepMind的灵活性和未来潜力。 AI不仅可以检测到眼病和击败世界一流的冠军在GO游戏中，但它也可以执行幕后任务，以一举一党节省金钱和环境。
2015年，Google是绿色能源公司最大的企业购买者，它的趋势旨在到2025年可再生能源公司为所有运营提供动力。
去年，绿色和平组织赞扬了Google，Facebook和Apple等技术的知名人士，因为他们对使用Green Energy为数据中心供电的承诺增加了。
