网络大挑战赛是在DARPA的赞助下举行的，很高兴看到美国国防部有多么关注的网络安全。
该事件使计算机相互对抗，以试图发现哪些人可以最好地完成人类网络安全研究人员的任务，也就是说，在软件程序中发现一个错误并修复了错误。
尚无消息，全球IT部门一直在努力在适当的时间内发现问题和错误，而专门制作的计算机可以减轻某些压力。
我们只能猜测目前有效软件中存在多少责任，但专家们研究了它。
Symantec报告在2015年，全球研究人员每周发现大约一个零日脆弱性。最糟糕的消息是，由于开发人员会定期将过时的代码复制到其新产品中，因此这些错误远非过去。
据专家称，这项新技术将使网络捍卫者在目前关注恶意演员的战斗中具有优势。之所以发生这种情况，是因为找到一个脆弱性并利用它是邪恶行动者的高度方便策略，而安全团队必须朝着更多的方向剥落。
“想法是，你在坏人之前找到了，”说大卫·布鲁姆利（David Brumley），初创公司ForallSecure的掌舵人。
参加网络大挑战赛的团队之一使用基于ForallSecure产品的算法。
有些人担心DARPA的项目可能会耗尽人类的手机，进入天网级别的情况。
该技术是否提供了恐慌的理由，只有时间才能说明。
您现在应该知道的是，网络安全领导者正在慢慢地拥抱称为机器学习的技术，这个术语列出了各种技术，所有这些都应该让人类占据后座，而计算机将我们带到了光荣的未来。
例如，机器学习已在计算机防御系统中进行，并且一直在寻找试图闯入的黑客。多么简单的声音，请记住，人类在保持网络手表方面的熟练程度不如机器。
平均而言，来自美国的一家公司需要长达146天的时间才能意识到它已被黑客入侵，网络安全公司FireEye在报告中指出。尽管过去几年有所改善，但机会之窗为黑客提供了足够的空间来推动不诚实的议程。
竞争
网络大挑战测试团队创建机器学习工具的创造力，不仅可以及时识别黑客，还具有主动的维度并解决软件错误，使黑客能够穿透系统。
参加比赛的七支球队属于网络安全公司和大学。每台机器的设计都是为了运行一种特殊的算法，该算法可以操作人类干扰。
比赛计算了94轮，其中计算机在组织者估算的代码中寻找漏洞。下一步是修补编程并将其发送以在另一台计算机上进行测试。
奖金不太破旧，总共375万美元向参与的团队炮击。
