由于Facebook从事照片的业务，因此发现它不断开发涉及图像识别的产品并不奇怪。该公司宣布其人工智能技术Lumos现在不仅可以根据日期，地点和标签搜索图片。相反，该技术还可以找到特定的照片，因为它了解其中的内容。
更好的图像识别技术
例如，如果您键入名称以触发Facebook照片搜索，则结果将开始拉动您未标记但包含您的脸部的图像。搜索诸如食物甚至动作之类的东西也是如此。
Facebook现在能够通过断奶远离文本驱动技术来做到这一点。这意味着公司不再仅依靠用户输入系统的标签，标签和描述。这种旧方法的缺点是那些未充分标记和字幕的照片在搜索时不会浮出水面。
“这发生了变化，因为我们将计算机视觉推向下一阶段，目的是在像素级别上理解图像，” Facebook说在官方声明中。 “这有助于我们的系统做一些事情，例如识别图像中的内容，是什么类型的场景，如果它是众所周知的地标，等等。”
Facebook的Lumos AI
该计划的核心是Facebook专有的AI名为Lumos。该公司的工程师正在开发和培训它，以便更好地回答涉及图像中的元素和对象的问题。
AI技术从其深入学习引擎中汲取灵感，因此它可以在Facebook系统中的每张照片附加更多含义。类比是Facebook的新技术可以“查看”图像，而不是仅仅抓取其描述，以便用户可以快速找到图像忘了他们的细节。
Lumos的力量可以通过处理数十亿照片的方式来预测一组概念并识别语义含义。随着工具的推出，用户可以期望其对搜索图像结果排名的方式的影响。
根据Facebook的说法，Lumos建立在另一种称为FBLERNER FLOW的技术之上。这是一个通用服务平台，对Facebook的其他AI计划进行了测试和培训。有趣的是，最新的AI映像搜索工具是出于Facebook向视力障碍表达照片和视频的愿望而出现的。
Lumos仍在通过公司强调的是，其工程师只是在刮擦表面。这应该意味着随着时间的推移，AI仍然会变得更好，更强大，这应该与目前Facebook的当前趋势保持一致。如果有人回忆起，该公司也有转向AI解决其网络上的假新闻的扩散。甚至Chan Zuckerberg倡议也有购买它自己的AI初创公司可以帮助组织分类数百万科学论文。
