色情会变得更加聪明。好吧，不是完全色情，而是要识别它并确定其中的表演者，所有这些都可以更好地改进索引，因此搜索特定类型和类别的色情会更容易。
借助机器学习，Pornhub搜索变得更加容易
Pornhub在10月11日星期三宣布正在使用的色情搜索进化的最前沿，它正在使用机器学习为了自动对其庞大的成人视频库进行分类。
该公司将开始使用面部识别技术来启动小规模，以检测10,000名不同的成人表演者，并在其出现的视频中单独标记。笔记，这种信息通常由出版商和观众提供，他们通过确认面部识别是否标记正确的表演者将对整个过程仍然至关重要。
Pornhub计划在“明年之内”扫描所有500万个视频，然后转向更复杂的身份证方法，例如确定应该在哪里分类视频，将它们标记为“公共”或“金发”。这大概更复杂，因为Pornhub除了在视频中出演的表演者是谁，但实际上必须弄清楚上下文是什么。
Pronhub副总裁Corey Price在一份新闻声明中说，该公司正在人工智能潮流中跳跃以“加快过时的流程”。但是，真的会多快呢？在Beta时，Pornhub显然，一个机器学习软件只能在一个月内扫描50,000个视频。如果该网站的巨大成人内容图书馆被考虑在内，那么标签它们可能会花很多年。
但是显然，这里的目标不是对每个视频进行分类或标记每个视频，而是要使观众尽可能容易地搜索色情，并且正如Price所说，该网站主要希望为用户提供所需的任何类型的视频。
他说：“导航和访问他们想要的东西越容易，他们就会越快乐。”
这就是为什么这可能是一件坏事
在表面水平上，在色情网站上实施机器学习，面部识别和AI似乎很简单且无害，但实际上它具有对隐私的影响，正如Verge所指出的那样。首先，复仇色情经常出现在流行的色情网站上，所以Pornhub也在那些人身上标记吗？如果成人表演者选择保持匿名怎么办？对于那些不同意被识别的人，PornHub拥有哪种系统？
该公司声称，其机器学习软件仅限于确定数据库中已经存在的表演者。话虽这么说，尽管可以通过软件确定表演者的想法仍然令人不安，尽管还有待观察到PornHub的软件的运作效果尚有待观察。
