据用户称，Google的Pixel 2阵容据报道提供了智能手机中最好的成像体验之一。现在，它的肖像模式是开源的。
行业专家显然同意智能手机的非凡成像功能由公司专有的人工智能框架提供。该智能手机由内置的机器学习技术提供，能够识别用户打算在图像中捕获的内容。既然已将其作为DeepLab-V3+提供给公众，则该公司希望开发人员能够进一步测试并改进它。
语义图像分割
该公司在其研究博客上宣布了这一消息，并指出该源代码将通过其Tensorflow AI框架分发。与依靠双摄像头设置的竞争对手的大多数旗舰模型不同，其最新模型使用语义图像分割来对照片的每个像素进行分类。据推测，它可以根据从其数据库中获得的信息来分配Sky，Dog，Person，Road等标签，这些信息不断使用新项目进行更新。
出色的性能
是什么Pixel 2肖像模式的编程独特的是其在软件级别上产生惊人图像的能力。大量宣传为成像强大的智能手机通常依靠硬件来获得所需的效果。现在，Google免费公开分享其语义图像细分代码，消费者应该期望它扩张它将来的能力。
Google在其研究博客上写道：“我们希望，与社区公开共享我们的系统能够使学术界和行业的其他团体更容易再现并进一步改进最先进的系统，在新数据集中培训模型，并设想该技术的新应用程序。”
回顾过去，由于流程，硬件，数据收集和分类的创新，该公司可以自豪地声称其成像框架成为了今天的现状。
专注于正确的主题
像素2拍摄的图像倾向于脱颖而出由于其肖像模式产生的结果。 Google解释说，DeepLab-V3+的开源数据并不意味着它是其智能手机使用的技术。此外，它不能保证结果将与手机的相机完全相同，但是它应该接近语义图像分割框架可以处理的内容。
软件背后的工程师描述它的结果是“即使在五年前）很难想象的准确性水平”。
