面部识别技术得到了重大改进，以帮助识别肤色深色的人。微软声称，其AI的改进使其成为可能。
准确性的重要性
研究表明，识别系统仍然存在技术偏见当涉及多种肤色时。但是，这家总部位于雷德蒙德的科技公司的公告表明，调整正在减少错误。根据开发人员提供的信息，该行业可以使女性的错误减少多达9次，而两性皮肤的性别最多可容纳20次。
如今，面部识别技术的重要性由依赖其准确性的多种应用来强调。苹果展示了其面部ID系统，使iPhone X从竞争对手中脱颖而出。另一方面，执法和安全专家希望确保该技术足够可靠，可以识别罪犯等等。微软所详述的改进可能是所需的保证。
种族偏见被指责
消息来源指出，面部识别软件和技术继续制作这些错误是由于它使用的大多数统一数据集引起的。这意味着开发人员在选择被馈入系统的图像时保持有偏见的方法。该公司承认先前提到的概率，并承诺它的AI驱动平台现在，这次依靠更大，更多样化的数据集。
例如，在2015年，Google Photos的机器学习技术错误地将两个黑人确定为大猩猩。用户是软件工程师，将其发布在Twitter上，并指出该平台使用的算法似乎不错，但建议训练人工智能的数据可能是责备的。
Microsoft高级研究员Hanna Wallach解释说：“如果我们正在培训机器学习系统以模仿有偏见的社会中的决定，使用该社会产生的数据，那么这些系统必然会再现其偏见。”
向前迈出的一大步
微软目前与政府签订了一项持续的合同，以使用其面部识别工具来帮助识别潜在的威胁。关于其深色肤色改善的消息对于当局来说意味着迈出的一大步。然而，有些人担心它可以用来识别和分离边境的更多家庭。
公司是连接对于美国移民和海关执法（ICE），这解释了为什么对此有猜测。但是，该公司透露，它没有参与与正在进行的有关移民家庭及其分居的问题有关的项目。
