宾夕法尼亚大学（Penn Medicine）的英特尔实验室（Intel Labs）和佩雷尔曼（Perelman）医学院的研究人员正在合作创建一种新的人工智能或AI模型，该模型可以在AIS成功发现皮肤癌，乳腺癌和肺癌后发现脑肿瘤。
宾夕法尼亚医学和英特尔合作
根据Engadget，宾夕法尼亚医学将在英特尔的硬件和软件的帮助下领导29个不同的国际研究和医疗机构，以创建AI模型。
AI模型将在最大的脑肿瘤数据集上进行培训，但是患者不必担心，因为他们会这样做，而无需共享任何敏感的患者数据，包括患者的姓名和地址，以保证患者的机密性。
英特尔和宾夕法尼亚医学的项目基于一种称为联邦学习的技术。
这种工作的工作方式是，AI模型经过分散的服务器的培训，允许医院和医学专家共同努力而无需共享患者数据。
然后，这将创建一个比学院可以独自持有的任何内容的更大数据集，然后在从美国到加拿大再到瑞士，荷兰，德国和印度的世界各地可以访问。
预计将加入该项目的第一阶段的机构包括宾夕法尼亚大学，伦敦国王学院，匹兹堡医学中心，圣路易斯华盛顿大学的医院，等等。
联合学习和医疗保健
杰森·马丁（Jason Martin）在A中说：“ AI对早期发现脑肿瘤显示出巨大的希望，但它需要比任何一个医疗中心的数据更多的数据才能发挥其全部潜力。”新闻稿，英特尔的主要工程师。
美国国立卫生研究院（NIH）支持该项目，并为该集团提供了三年的120万美元赠款。
该赠款授予宾夕法尼亚大学生物医学图像计算与分析中心（CBICA）的首席研究员Spyridon Bakas博士。
然而，目前尚不清楚该项目何时将完成和发布，但它将基于2018年在国际医学图像计算和计算机辅助干预措施中首次提出的最初研究。
看到英特尔和宾夕法尼亚医学共同为这种AI模型共同努力，因为他们是第一个在医疗保健中使用联邦学习的好处的研究的人之一。
在他们的学习，他们证明了如何使用联邦学习来获得99％的准确性。
Apple和Google之前一直在使用联邦学习来帮助他们提高单词，短语，表情符号和音乐预测的质量，但是现在在医疗领域中使用了该技术来帮助各个领域的专家。
脑肿瘤意识月
根据VentureBeat。
根据美国脑肿瘤协会（腋窝），今天有70万名美国人患有脑肿瘤，今年将有80,000人被诊断出。
他们还预测，由于病情，今年有16,000人将死亡。
