最近报告表明人工智能（AI）可以帮助医生确定CT可见的肺结核中的癌症风险。
根据医学博士Anil Vachani的说法，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院介入肺病学和胸腔肿瘤学临床研究的高级作者兼主任，宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，“胸部CT是一个如此敏感的测试，您会在一个超过三分之一至一半的情况下看到一个相关的人。说。
Vachani博士和他的团队测试了一个基于AI的计算机辅助诊断系统，该系统由位于英格兰的Optellum Ltd开发。该测试旨在帮助医生在胸部CT上分析肺结核。
Vachani博士补充说：“ AI可以通过非常大的数据集来提出独特的模式，这些模式通过肉眼看不到，最终可以预测恶性肿瘤。”
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测试
有六位肺科医生和六位放射科医生单独使用CT成像数据来确定研究中结节的恶性肿瘤的可能性。该研究包括300个胸部CT扫描不确定的肺结节，直径为5至30 mm。
该测试表明，AI有助于增强对胸部CT的结节恶性评估，并增加了关于风险分类和管理建议的读者协议。
这也表明该模型在诊断和低剂量筛查CT上运作良好。但是，在诊所内使用AI工具之前，仍然需要进行其他研究。
迈出第一步，下一步是什么？
Vachani博士和他的团队在测试放射学和肺科实践的AI工具方面迈出了第一步。现在，下一步是将工具带入试验中，医生可以在现实世界中使用它。目前，Vachani博士和他的团队正在设计这些试验。
AI在此医疗领域中特别表现出其价值，因为它具有缓解医生工作量的高潜力，同时提高诊断的速度和准确性。
随着AI用于检测肺结节的恶性肿瘤，也有正在进行的研究在非小细胞肺癌（NSCLC）中，使用放射线学来预测肺腺癌和肿瘤组织学亚型和疾病复发的远处转移，体细胞突变，基因表达谱和整体存活率。
同样在2019年，研究人员开发并测试了一种基于学习的算法，以分类来自肺部恶性肿瘤，活性结核病，肺炎和肺炎患者的胸部X光片结果。
本文归TechTimes拥有
由April Fowell撰写
