巴西AI初创公司为超市控制食物浪费的解决方案

2023-03-30

巴西人工智能公司阿拉维塔（Aravita如TechCrunch报道。

AI解决方案将研究重要的变量，例如气候，季节性，消费者行为和经济情况，这些变量将有助于超市管理新鲜食品的购买。结果，这可以帮助减少销售损失和剩余项目。同时，AI解决方案将增加需求项目的可用性。

为什么要超市？

阿拉维塔（Aravita）瞄准超市的原因是，由于其销售点的消费者数据，它是推动第一个数据可用性楔形的好地方。这些数据对于开始对低需求预测进行预测是必要的。

AI驱动的解决方案仍处于概念性原型的早期阶段。尽管如此，他们还是在圣保罗附近建立了一家中型超市连锁店的飞行员，并开发了第一组算法。该公司还在将历史数据的第一个数据库集成到该模型中。

AI驱动解决方案的第一个飞行员并不容易，因为该公司很难筹集资金和雇用人员。幸运的是，该公司与投资者联系，并能够获得今年早些时候的250万美元投资，该投资由高通风险投资和17Sigma共同领导。

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接下来的几个月，AI驱动解决方案的下一步将涉及添加第二个飞行员客户。到那时，该公司的目标是明年适合产品市场，并能够将其商业模式加速到其他超市部门，例如烘焙食品，糕点，冷割，鱼和肉类。

人工智能越来越多地用于帮助控制食物浪费。在食品行业中，AI可用于预测需求和优化供应链，减少浪费的食物量。通过利用机器学习算法，AI可以分析广泛的数据源，包括天气模式，消费者行为和库存水平，以对需求和供应做出更准确的预测。

AI用于控制食物浪费的一个例子是杂货行业。一些杂货店正在使用AI驱动的智能冰箱监视库存水平和到期日期，以确保食物在不好之前出售。智能冰箱还可以根据消费者的过去购买向消费者提出建议，从而减少食物浪费的可能性。

另一个例子是餐饮业。AI驱动的软件可以帮助餐厅优化其菜单和库存，减少由于生产过度或变质而浪费的食物量。通过分析客户数据并预测需求，餐馆可以调整其菜单和库存水平，以最大程度地减少浪费。

总体而言，AI有可能显着影响食物浪费，减少浪费的食物量并节省此过程中的资源。尽管仍然存在要克服的挑战，例如数据隐私问题和对更准确的预测模型的需求，但食品行业的AI是一个有希望的发展，可以帮助创建更可持续和有效的食品系统。