德克萨斯大学阿灵顿分校的一名研究人员正在率领一个项目，以创建一个开放网络的机载计算平台，以增强其功能无人驾驶汽车（无人机）在紧急情况和灾难情况下有助于第一响应者。
该计划还涉及开发通用插件硬件单元，该单元可以集成到各种无人机模型中，从而促进了机载计算平台的部署。
增强无人机的项目（UAVS）从NSF获得180万美元的赠款
该项目由国家科学基金会（NSF）的180万美元赠款资助，是德克萨斯大学阿灵顿分校，北德克萨斯大学，圣地亚哥州立大学和玛雅格斯大学的波多黎各之间的合作努力。
Yan Wan是UT Arlington电气工程系的杰出大学教授，已从该赠款中获得超过80万美元的资金，以支持她的研究。
无人驾驶汽车（UAV），通常称为无人机，在各个领域都获得了突出性，它们的潜力扩展到了智能任务和灾难响应。
Yan Wan强调，即使没有中央计算机管理控制，无人机也需要实时进行实时通信。
这种新颖的方法称为网络机载计算，需要建立一个由无人机的空中网络，该网络具有直接通信链接，以有效的空中实时计算。
该项目的主要目标是使无人机能够传输实时视频，从而立即了解自然或人为灾难情况。它可以促进更快，更有针对性的派遣人员，从而最大程度地减少响应时间并改善整体灾难管理。
Yan Wan指出，在过去的十年中，她的团队一直致力于这项研究，此前在2017年获得了重要的NSF赠款，以启动针对无人机的网络机载计算平台。研究活动将跨越UT Arlington校园和UT Arlington研究所。
潜在应用
该技术的潜在应用超出了应急响应。 WAN强调了用于商业目的的无人机协调的前景，例如交付商品。
随着公司从事交付服务的不断增长，可以与各种无人机无缝集成的通用控制系统可以简化协调并提高效率。
UTA研究副总裁Diana Huffaker讨论了确保在紧急情况下确保无用空域中无人机运输安全的重要性。她指出，向紧急人员提供基本信息为他们的安全和救援工作的有效性做出了贡献。
Yan Wan的领导力扩展到UT Arlington的动态网络和控制实验室，重点是开发针对大型动态网络和网络物理系统的解决方案。
“我们的项目应该能够传输实时视频，以查看自然或人造灾难期间或立即发生的事情。”援助声明。 “然后可以将急救人员直接派遣到需要帮助的地方。他们不必去网站，然后搜索，然后帮助有需要的人。”
