随着人工智能（AI）改变信息技术领域，与AI驱动的搜索引擎相对崭新的人，Proplexity成为了Google和Bing等巨人的挑战者。
美国原则项目政策总监乔恩·施威普（Jon Schweppe）认为，AI可能会替换常规搜索技术提供更相关的结果基于用户选择。他说：“我们处于AI革命的新生阶段，尚不清楚这些公司知道如何将其货币化。”
一年前，由OpenAI和Meta的前AI研究人员创立，令人困惑迅速引起了人们的关注和大量投资，其中包括由亚马逊创始人Jeff Bezos领导的7400万美元回合。这种资本的涌入使该公司的估值达到了令人印象深刻的5.2亿美元。
更准确的搜索结果
相似于Google的用户友好界面的“ Copilot”功能，它通过吸引用户来澄清问题以加快搜索并提供更准确的结果，从而提供了独特的体验。
根据《纽约时报》的报告，困惑允许用户搜索特定来源，像学术论文和YouTube视频一样。与不太有用的Google结果相比，它可能有助于实际查询，例如调整热水器设置或提供逐步说明。
尽管它具有前途的轨迹，但困惑仍面临挑战和不确定性。先锋开发小组首席分析官克里斯托弗·亚历山大（Christopher Alexander）认为，AI将通过自然语言处理来重塑用户与搜索引擎的互动，从而使过程更加人性化。
此外，困惑性在使其平台获利，引入了基于订阅的“ Perplexity Pro”产品，提供增强功能，例如更强大的AI模型和文件上传功能。
Perplexity的Pro版本由OpenAI的GPT-3.5及其专有AI模型提供支持，提供了诸如GPT-4和Anthropic的Claude之类的模型选择。尽管AI搜索引擎经常面临诸如幻觉之类的挑战，但困惑性在测试过程中大多表现出准确的响应，偶尔会误入过时的体育信息等细节或总结不同的研究论文。
困惑的挑战
随着困惑的吸引力，它面临着既定参与者的激烈竞争和新兴的AI趋势。 Bull Moose Project总裁Aiden Buzzetti预测，信息分类的AI工具有所增加。
AI驱动的搜索引擎的兴起，人们对审查制度和错误信息的担忧。 Mutable首席执行官Chase Reid质疑该技术在处理敏感搜索方面的可靠性，强调需要更广泛的采用考虑。
对AI驱动搜索模型的盈利能力也存在持久的疑问。高级准备和威胁响应模拟中心的创始人菲尔·西格尔（Phil Siegel）质疑开放式搜索业务模型的可持续性，并推测利基产品收费模型的可行性。
AP News在一月份报道说，这家总部位于旧金山的初创公司计划利用新资金进行招聘和产品开发，旨在将其团队从38岁增加到60。尽管增长迅速，但困惑，这会产生一个每年单位百万的收入，面临Google在在线搜索中90％市场份额的巨大挑战。
尽管面临这些挑战，但困惑的创新方法和战略投资表明在线搜索动态景观中是有希望的未来。
