人工智能事实证明会影响光线时的一切机器人技术公司冰川有据说在废物管理中引入了AI驱动的机器人功能。
据报道，机器人可以通过前所未有的速度，高精度废物分类和废物识别来自动化回收和废物管理。
Glacier Rebecca Hu的联合创始人生产的机器人可以帮助回收设施进行分类和回收材料。以前，回收物品必须手工分类，这花了几个小时才能完成。
冰川已经开始利用AI摄像机来提高机器人识别可回收商品的能力。
（照片：Ezequiel Becerra/AFP通过Getty Images摄影）Fortech Company的一名工人显示，金属从2023年2月20日从哥斯达黎加Cartago的电动汽车电池回收。-哥斯达黎加公司的Fortech Company Rica Recycles Recycles Recycles lithium lithium lithium电池由电话，电脑，电动汽车，其他产品以及其他产品构建新的电池，以销售新的电池。
Hu将教学机器人识别材料与教学幼儿的教学方法进行了比较。如何区分两个对象。根据创建者的说法，如果机器人给出了100、1,000甚至一百万个铝罐样品，则可以相当精通匹配的模式。
冰川的机器人是必不可少的工具亚马逊，在美国，只有21％的家庭可回收物被回收，这通常是由于回收基础设施不足，尽管该国每年处理近7000万吨回收利用。
亚马逊最近投资了机器人公司，这是其继续努力帮助女性企业家和气候技术初创公司的一部分。
AI结束浪费
冰川的最终目标是通过开发更有效的回收系统将任何有价值的可回收材料远离海洋或垃圾填埋场。
再生材料通常被转移到材料回收设施（MRF）上，其中有价值的商品，包括可以回收到原材料的纸张，塑料和金属，都是由人员和设备分类的。
但是，收集后，在路边回收容器中经常看到的一些产品被扔掉为垃圾。
其他AI驱动的回收工作
但是，冰川不是AI回收行业中的唯一机器人公司。位于英国的公司Greyparrot的创建者Mikela Druckman也使用了回收和废物分析中的AI。
Greyparrot的“人工智能（AI）系统”实时分析了废物的组成。
即使有了最近的进步，Druckman也强调了正确教授AI系统以识别和对垃圾进行分类的挑战。 AI很难与皱巴巴的肮脏可乐瓶一起工作。 “ Greyparrot”使用的现代技术每年跟踪320亿个废物，生成大型数字废物图。
Druckman强调资源恢复效率低下是如何导致浪费的消费，这就是废物管理和气候变化如何相关。
她认为，大公司和制造商将使用“ Greyparrot”中的数据来制造更多可回收产品，鼓励循环经济并减少浪费。
香港业务开放海洋工程公司也开发了启用AI支持机器人船的Clearbot Neo，以减少海洋塑料垃圾。
通过在主要港口收集浮动垃圾，这些优雅的自治机器人阻止了大量的废物进入太平洋。
Clearbot Neo的设计师旨在将其业务扩展到可以通过全球机器人维护和清理河流的地步。
（照片：技术时报）
