人工智能（AI）查找各种以前的结果的方法动物测试现在是由研究人员看到作为新的和不必要的动物测试的良好替代品。
研究人员长期以来一直在寻求非动物替代方案。人工智能技术正在越来越多地加快这一过程。在该领域，AI的一种基本但有效的使用是筛选所有当前和可用的全球动物测试发现，以避免不必要的新实验。
这是有益的，因为科学家可能很难梳理数十年的数据，以确定和分析他们所寻找的东西。
美国约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的毒理学教授托马斯·哈滕（Thomas Hartung）也负责动物测试替代方案。他断言，在从学术文章中提取信息时，AI等于或更好。
Hartung教授引用了当前动物实验的关键原因之一是评估新型物质的要求。
有很多值得检查的地方，每年有1,000多种新化合物在市场上上市。根据哈滕教授的说法，受过训练的AI系统开始能够预测新型化学物质的毒性。
非动物替代品的数量AI
人工智能的进步还提供了新的选择，以解决该行业对动物实验的持续依赖。数量，一家位于波士顿的AI初创企业，据说去年进行了一项探索，以开发“数字动物替代技术”被称为DART。
根据Quantiphi的联合创始人Asif Hasan的说法，该技术可以将药物开发过程中临床前测试的时间和费用减少45％。这个阶段通常持续一到两年，每份药物的成本在1.2亿至1.35亿美元之间，并且很大程度上依赖动物研究。
AI作为动物测试的替代品不仅带来了效率。几十年来，制药公司一直面临着来自动物权利集团诸如PETA等组织的股东建议，称这些动物的死亡和苦难通常是不必要的。
目前，药品公司经常使用诸如猴子之类的动物，这些动物不仅昂贵，而且必须从柬埔寨等气候较温暖的地区转移，并且由于疾病或压力而可能在过境中死亡。
在临床前毒性测试中，越来越多的动物死亡，这可能需要对制药者进行人体临床试验之前对器官的评估。通常在试验结束时还活着的任何动物通常都会被屠杀。
动物测试不再需要
AI作为动物测试的替代方法是在美国法律之后一年FDA现代化法2.0，消除了以下要求，即在向人类试验参与者施用之前对动物进行开发药物的测试。
动物权利小组和制药业务的成员长期以来声称动物实验是无效且昂贵的。
PETA称赞新法规是开发新疗法和治疗方法的“根本转变”。该组织还说，美国没有强制致命和科学上有问题的动物测试。食品药品监督管理局（FDA）将能够探索改进的非动物药物测试技术。
（照片：技术时报）
