随着全球温度的变化和季节的发展，一个新的移动应用程序，隐身植物群作为监测气候变化对植物生命的影响的关键工具。
该应用程序是由莱比锡大学和IDIV的研究人员开发的，旨在通过允许用户立即识别野生植物来推动生物多样性研究，从而为庞大的生态观察数据库做出了贡献。
介绍植物植物incognita：一种追踪气候变化效果的植物应用程序
研究小组指出，植物会因季节性转变而发生可预测的生活周期变化。随着气候变化改变了这些物候阶段，来自不同位置和植物物种的综合数据对于理解其影响至关重要。
正如莱比锡大学和IDIV研究员Karin Mora强调的那样，这需要大量数据收集，通常是由公民科学家促进的。
诸如Flora Incognita之类的应用程序通过使用户能够用简单的照片迅速识别野生植物来提供解决方案。由MPI-BGC和Tu Ilmenau的同事JanaWäldchen开发，该应用程序记录了时间戳和精确位置的观察结果。
这种众包方法积累了数百万的观察结果，补充了卫星数据，这些数据提供了更广泛的生态系统物候洞察，但缺乏地面细节。
研究人员创建的算法利用了2018年至2021年间德国植物园使用者记录的近3,000种植物物种的近1000万个观察结果。这些数据表明，每种植物都有启动开花或生长阶段的独特时机。
此外，科学家证明，集体生态模式来自单个行为，使他们能够分析季节性变化。例如，河流附近的生态系统表现出与山区相比，季节性事件后来开始。
该算法还考虑了缺乏系统性的Flora Incognita用户的不同数据收集习惯。例如，用户倾向于在周末和人口稠密的地区提交更多的观察结果。
卡林·莫拉（Karin Mora）澄清说，他们的方法可以自动将这些影响与生态模式区分开。她还声称，在某些时期（例如冬季）的观察结果较少，不会阻碍它们捕获同步的能力，因为在此期间，植物的可见性自然受到限制。
气候变化对季节的影响
气候变化加速了季节性的过渡，春季每年早些时候到来。研究继续这些转变如何影响植物启示的关系对粮食安全至关重要。
该算法最终有助于分析跨植物社区的这些影响，希望更好地了解对环境变化的生态反应。
该算法最终有助于分析跨植物社区的这些影响，希望更好地了解对环境变化的生态反应。 Flora Incognita的作用超出了识别范围，可以通过全面的数据收集来支持生态研究。
通过授权用户无缝贡献数据，该应用程序旨在在气候不确定性的情况下增强监视工作并为保护策略提供信息。研究小组的发现是出版在《生态与进化》中的期刊方法中。
