近年来，制造业发生了迅速变化。亨利·福特（Henry Ford“进步本身并非如此，必须做出。”今天，我们正处于另一个革命性的步骤：在工业4.0中引入人工智能。本文展示了熟练工人的短缺，对效率和精确度的需求不断提高，以及更高的可持续性正在推动创新的制造过程。
人工智能正在推动数字化转型。
AI在行业的数字化转型。它已经成功地用于预测维护，质量控制和生产计划等领域。例如，许多公司使用AI通过预测维护需求来最大程度地减少机器停机时间。在制造业中，AI优化了资源的使用，减少错误并提高效率。一个例子是CNC加工，在计算机控制的机器中产生精确的组件，而AI进一步改进了实时纠正错误。
没有员工，很快就没有制造业？
未来制造业是否能够在没有人类雇员的情况下运营是一个备受争议的话题。像特斯拉这样的公司越来越依赖自动化和人工智能来优化其生产线。特斯拉的GigaFactories雇用了数千个机器人，并得到了AI系统的支持，这些系统会提高效率并降低人工成本。这使特斯拉能够在短时间内实现大量生产，从而大大提高了公司的竞争力。
但是，甚至埃隆·马斯克（Elon Musk）也承认，全自动工厂也提出了挑战。马斯克承认“过度自动化是一个错误”那“人类被低估了。”这一洞察力强调了一个事实，即人类的灵活性和解决问题的能力仍然是必不可少的，尤其是在出现意外挑战时。
但是，一些专家，例如马斯克本人，预测人工智能将来会变得如此先进，以至于它将超越人类的智能。马斯克在一个EuroNews的访谈生物智能最终可能不再具有竞争力。
多亏了AI，更可持续性？
AI支持的系统可以通过使流程更有效并优化资源使用来大大降低能源消耗。例如，AI用于实时监视和预测机器的能源消耗。通过确定生产过程的最佳参数，这有助于避免不必要的排放。在生产中使用自主机器人还有助于通过更精确，快速工作，从而最大程度地减少材料使用情况来减少能源消耗。
美国政府越来越依靠可持续生产方法来实现其雄心勃勃的气候目标。作为一部分联邦可持续性计划，拜登政府设定了到2050年到达零排放的目标。这包括最大程度地利用政府机构对可持续技术和产品的使用，这向私人公司发出了信号。可持续实践不仅受到鼓励，而且还受到投资绿色技术的公司的税收优惠和补贴的支持。
实际上，这意味着AI在制造业中的支持也受到优先考虑可持续性和效率的国际标准和立法计划的驱动。许多公司已经承受着适应其生产方法的压力，以满足对可持续供应链和降低碳的需求不断增长的需求。
