医疗保健技术正在迅速发展，并且Sirisha Jashti高性能计算（HPC）的工作起着至关重要的作用。随着医疗保健提供者向基于价值的护理模型的过渡，Jashti的HPC体系结构正在改变他们管理数据和患者护理的方式。
“我们正在处理传统系统无法处理的大量数据。高性能计算已成为必不可少的数据，”Jashti解释了。
Jashti拥有超过二十年的软件解决方案架构师的经验，开发了HPC框架，以改善医疗组织如何处理和分析数据。她的工作支持向替代付款模型的转变，该模型强调了服务质量而不是服务数量。
医疗保健中高性能计算的需求
医疗保健组织面临有效处理大量数据的挑战。根据TechTarget，，，，“大数据分析是医疗保健行业的一项重要事业。”提供者必须从电子健康记录（EHRS）中提取可行的见解。尽管面临挑战，但奖励包括改善患者的健康，降低成本和提高满意度。
HPC通过将复杂的任务分解为较小的并行过程来解决这一问题，从而实现有效的数据分析。在及时见解很重要的医疗保健中，HPC至关重要。
“这不仅仅是更快的计算机，”贾什蒂强调。“这是关于创建系统的系统，以实时处理复杂的算法，运行模拟和分析大型数据集。这种能力正在影响药物发现和个性化医学。”
Jashti的HPC架构
Jashti设计了专门用于医疗保健应用的HPC架构。该系统同时使用本地和AWS云基础架构，从而为医疗保健组织提供了灵活且可扩展的计算能力。
该系统允许医疗组织根据需求调整资源，确保各种任务的准确绩效。它与AWS云无缝集成，在高峰时段提供了额外的容量，而不会损害效率。该体系结构还包括强大的数据安全功能，解决隐私问题以及反映Jashti对医疗保健需求的理解。
“我们的HPC系统是适应性的，”贾什蒂注意。“我们已经建立了它来处理从基因组测序到大规模人群分析的任务。这是关于创建可以适应医疗保健需求的系统。”
支持新的医疗保健模型
Jashti的HPC系统可帮助医疗保健提供商管理新的付款模式，例如捆绑付款和负责任的护理组织，这些付款机构的重点是改善护理质量，同时降低成本。
为了有效地使用这些模型，提供商需要分析广泛的患者数据，跟踪结果并实时调整护理策略。 Jashti的HPC系统提供了这些任务所需的计算能力。“替代付款模型需要处理大量数据，”Jashti添加。“我们的HPC系统可以帮助医疗组织快速准确地处理此数据。”
HPC如何改变医疗保健
随着医疗保健变得更加数字化，HPC发挥了更大的作用。 Jashti设想了基于遗传数据和实时流行模型等个性化治疗计划等领域使用的HPC。“ HPC在医疗保健中的未来是有希望的，”她注意到。“我们正在探索AI增强的HPC如何改善疾病暴发的预测。”
这些进步可以增强医疗保健服务。例如，HPC可以增强个性化治疗方法和流行病跟踪，从而使医疗保健更加有效和及时。
Jashti在HPC中的工作解决了当前的挑战，并为将来的需求做准备，从而确保该系统适应不断发展的医疗保健需求。
