“最近，AI一词已成为所有与算法相关的事物的关键，但是这些算法中的许多算法都很古老，可以追溯到1950年代的艾伦·图灵（Alan Turing），问题是计算机还不够先进，并且没有足够的数据来实施这些想法，”说我是古拉克。网络艺术学习算法（NALA）使用所谓的推荐引擎算法，这些算法在数据中寻找模式来向用户提出个性化建议，向他们展示他们可能会喜欢的内容。
这与流行的术语生成型AI有很大的不同，该术语最近一直在风暴中以诸如Chatgpt和Midjourney之类的平台席卷世界，Chatgpt和Midjourney通常会因取代人类创造力的潜力而受到负面反应。
AI与任何新技术一样，都有善与恶的潜力。重要的方面是如何使用它。纳拉（Nala）利用AI将优秀艺术家放在公司的正面和中心，使他们能够发挥其全部商业潜力，同时禁止任何生成的AI艺术品被列为上市。
通过生成AI的这种兴起，从医疗保健到客户服务和金融，所有行业都受到了破坏。毫无疑问，生成的AI开始了一个新时代，在该时代，机器在惊人的尺度上增强了人类潜力。有人认为它有望提高效率和新颖的创新。另一方面，其他人担心AI如果不选中，人工智能可能会超过人类的能力。
大多数人未能意识到可能存在一个中间立场，这是一种细微的观点，它承认AI是扩大人类潜力而不是替代人的工具。这部分是由于生成AI功能的性质。这种平衡的方法在AI的影响力深远的艺术界至关重要。 AI确实会影响依赖可量化数据和精确计算的部门，但也正在进入创意领域。它挑战了传统的艺术创作方法，并引发了激烈的辩论。
支持者将AI视为一种创造性表达的新媒介，并将其视为超越限制，产生思想并使艺术创作民主化的手段。同时，批评者担心它会贬值人类的触觉，并威胁着花了多年来改善工艺的艺术家的生计。这两种观点都提出了一个问题：AI在艺术中的作用是互补工具还是生存威胁？
这场辩论反映了19世纪摄影的历史时刻。 1839年，法国画家兼物理学家路易斯·达瓜尔（Louis Daguerre）用他的发明daguerreotype改变了艺术风景。有了它，就可以以画家无法捕获现实。一些艺术家欢迎摄影作为一种帮助他们创作过程的工具，因为它为他们提供了一种研究光和构图的方法。
批评家认为摄影是对“真正的艺术。”他们认为其机械性质消耗了灵魂的艺术。艺术界最终承认摄影没有取代绘画。它甚至引发了新的艺术运动，例如印象派。印象派包含短暂的光线，色彩和运动的各个方面 - 摄影无法捕捉。
这一运动确定摄影不是竞争对手，而是对绘画的补充。以同样的方式，AI可以被视为当今的摄影，扩大了视觉表达的概念。 Ben Gulak是一位受过麻省理工学院教育的计算机科学家和画家，他认为AI可以帮助艺术家探索新的维度。
Ben以结合艺术和技术领域的背景和专业知识而闻名，以将新的观点带入行业。从环保运输项目到极端运动，他的创新奖项都获得了许多奖项。这位现代文艺复兴时期的人也因拥有恩典著名画廊而赢得了声誉。本对两个世界的探索使他得以创造纳拉，一个开创性的数字平台，用于艺术发现和收集。
纳拉（Nala）是一个真正的例子，说明如何通过促进艺术家和收藏家之间的引人入胜和有意义的联系来将计算机科学用作行业中的良好媒介。就纳拉而言，AI被用来为艺术爱好者提出高度个性化的建议，向他们展示了他们以前从未见过的艺术品。因此，消除了阻止许多艺术家进入全球市场或被发现的障碍。同样，它拒绝了市场，因此艺术爱好者可以接触到与他们的口味相符的独特作品，同时，该平台将其视野扩展到了新样式和流派。总体而言，纳拉（Nala）利用数据科学创建包容性艺术世界。
Ben意识到，AI的真正风险不是其存在，而是通过访问数据和所需的计算能力造成的巨大不平等。“许多人在AI对话中忽略了这个元素，这是关于的，”他说。“科技巨头几乎控制了几乎所有数据（元，Google，Microsoft或Amazon等）。这意味着较小的玩家处于不利地位。它们受到他们无法构建自己的数据集的限制，并且没有运行模型的计算能力，几乎不可能在不使用Google或Amazon的云计算的情况下开发自己的AI系统，并且收集数据仍然是一个问题。”本指出这“数据划分”防止许多人进入AI领域，该领域扼杀了创新，从而使精英少数能够塑造AI如何融入我们的生活的未来。“有了像AI一样强大的工具，每个人都应该可以访问其创新的潜力，而不仅仅是与聊天机器人进行互动。我们的人们正在与科技巨头共享我们所有的私人个人数据，从而为什么建立了他们的AI模型，以便我们获得更好的客户服务机器人，”本说。
围绕AI的话语将继续展开。技术进步将不可避免地触及社会的各个方面。本·古拉克（Ben Gulak）代表了一种平衡的方法，主张艺术景观，在保留艺术的完整性的同时，AI补充了人类的创造力和拥护创新。他提醒艺术家拥抱他们不可替代的解释，想象和启发的能力，同时将AI视为有价值的盟友，他们可以塑造以融入他们的作品。
