医疗保健行业已经出现非常密集。
你问多少？
好吧，这需要2.3数据的Zettabytes（或2.3万亿DVD），以完全捕获行业每年生成的数据。
几乎没有任何一种用于更好的患者预后。一个很小的3％确切地说。这是健康信息学发挥作用的地方。
那么，什么是医学信息学？简而言之，这是医疗保健和数据分析的遇见点。这是一个多学科领域，其中通过数字化的医疗记录，系统和流程生成的数据被馈入大数据分析，人工智能（AI）使系统能够生成可以使患者和其他利益相关者受益的见解。它不仅仅是简单地捕获和存储数据来实际利用它来生成可行的见解。信息学以许多不同的方式适用于医疗领域的所有领域护理大师。所有这些未充分利用的数据都可以很好地利用。
医学信息学的起源是什么？
向医疗保健引入计算是医学信息学发展的先驱。然后，随着越来越多的计算机在医院中增殖，从纸张以纸质为中心到数字模型的缓慢但稳定的过渡开始了。洛克希德（Lockheed）是早期的先驱，介绍了在加利福尼亚州的El Camino医院部署的第一个名为Technicon Medical Information System（TMIS）的系统之一早在1965年。随着计算机从工业发展到更个人水平的发展，还尝试了标准化电子健康记录（EHR）的尝试。这导致了HL7这样的健康数据标准。从那以后，技术进步促使信息学的增长。大数据分析作为一个领域的发展使信息学成为现实。人工智能和物联网（IoT）正在使数据分析和数据生成更容易访问和快速。降低云数据存储成本使信息学在财务上可行。
为什么医学信息学会获得突出？
您已经阅读了该行业生产的大量未使用数据。还有其他几种元趋势正在加速其重要性：
- 澳大利亚各地的患者和公民正在拥抱数字革命。具有MyHealth记录的澳大利亚人数量从2019年的20％增长到2023年的距离超过90％。随着更多的患者数据数字化，数据生成的规模将爆炸。
- 医疗保健数据变得越来越可互操作。这意味着现在可以一起使用从不同来源或提供商生成的数据。澳大利亚当局积极主动方法并概述了以安全，安全和无缝的方式共享消费者健康信息的民族愿景。在五个优先领域，与身份，标准，信息共享，创新和衡量福利有关的四十四项行动已被归零以实施愿景。
- 预测医学的进步改善了信息学的用例。预测医学基本上依靠您过去的历史数据，遗传学和生活方式评分来识别和解决未来的健康问题。和人工智能预测医学在不断扩展的功能方面疾驰而来，将在成为信息学主流方面发挥重要作用。
- 共同的19日大流行造成了人类的主要恐慌。医学信息学还可以帮助进行流行跟踪。积极的信息系统有可能更迅速地追踪传染病的重大暴发。
- 越来越多的医生拥护以数据支持的决策。信息学将通过向医生提供患者的历史数据，较大数据集的类似趋势以及一系列个性化见解，从而在背景中发挥重要作用。
- 临床试验的空间也正在慢慢采用信息学。诸如远程试验之类的数字解决方案将需要更好地集成数据。与越来越关注精度医疗保健，期望像医学信息学这样的解决方案在该行业中获得更大的立足点。
医学信息学如何帮助改进医疗保健
信息学将改变您认为医疗保健将来会运作的方式。以下是一些敏锐关注的领域：
过程和效率
首先，信息学可以对简化医疗保健提供者的行政任务产生积极影响。一种更具数字和系统的方法来维护患者记录，日程安排预约以及账单客户将允许卫生专业人员在患者身上花费更多的时间。
药品研发
信息学还对制药公司具有巨大的价值。这涉及在药物的研发（R＆D）阶段使用信息学。通过分析有关正在开发的不同药物的有效性，副作用和患者结果的大量数据，信息学可以帮助确定哪些治疗方法最适合特定人员，从而导致更安全，更有效的研发。制药公司花费数十亿美元来寻找下一个大型药物突破，可以具有更为以数据为中心和知情的过程。
远程医疗和可穿戴设备
远程医疗已经在上升。医疗设备和可穿戴设备使生成并准确地跟踪患者数据更容易访问和负担得起。现在，您生成的所有数据都可以通过医学信息学更好地使用。
医疗保健合规标准
遵守法规也更好。这是可能的，因为信息学允许相关当局监督医院和诊所的运作方式，治疗患者，报告不良事件，消费资源和管理患者数据。法律实体还可以使用此信息来确定医院和诊所是否履行其法律义务，或者保险公司是否正在提供适用的承保范围。这是患者的重大胜利。
遗传研究
基因组学也将成为这种趋势的主要受益者，因为科学家和研究人员将更好地从猛mm象数据集中提取以更好地了解疾病，细菌和病毒的遗传基础。识别大量人群的基因组中的共同趋势将相对容易。
信息学将在医疗保健中占据中心位置。最初是将计算机带入医疗保健的运动现已变成了与医疗保健数据网络分析的更大趋势。制药，基因组学，临床研究和预测医学等辅助领域也将获得收益。随着患者要求更多个性化的护理和以有益的速度开发所需的技术，该平台非常适合快速采用和部署医学信息学。
